AR增强现实将重塑出版行业的未来

AR技术正在改变出版行业,通过将数字内容与传统纸质书籍相结合,为读者提供更丰富的多媒体体验。这种技术允许读者通过手机扫描书籍页面来访问视频、音频和其他互动内容,从而增强了阅读体验。

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出版行业使用AR技术将带来巨大的商机,这会来带来传统出版和数字出版的真正结合!——林恩.柔生

哈里斯是耶鲁大学出版课程的主要发言人,最近与作者和出版商探寻21世纪出版行业的发展策略。 。一个新的战略是增强现实(AR),这 让他非常振奋 ,一本370页的精装图形小说启发了他。AR(增强现实)技术, 可以在物理世界叠加数字图像,这允许创建者在传统纸质内容上添加额外的多媒体内容。读者下载一款App应用程序,用智能手机或平板电脑扫面页面,就可以弹出额外的内容,包括视频、音频、网络和社交媒体链接,和更多的内容。

AR增强现实将重塑出版行业的未来

哈里斯认为,AR技术使得数字世界和打印出版有机结合。他说,在AR出版物中,你使用自己的设备来发现更多的内容。数字内容更加吸引人,你可以进行操作,但你需要实际的图书等出版物去阅读。哈里斯认为,在某种程度上,数字出版被认为是一种冷冰冰的感觉。但是AR技术不一样,AR使得图书杂志等出版物变得活生生的,读者可以从中看到动态的内容、声音、视频、动画、3D人物等等,非常生动形象。新三板第一股摩艾客出版的AR英语图书《魔客涂画乐》就是一个生动的例子,小孩子们可以看到栩栩如生的小猪3D形象,可以听到小猪的中文发音和英文发音,无疑可以获得更好的学习效果。

AR增强现实将重塑出版行业的未来

哈里斯当前的工作是和自己出版的作家和出版公司合作,比如一本烹饪指南,销售量超过150000本。这些项目的吸引力是在特定的市场磨炼出来的。哈里斯看到了大型出版公司在特定的领域缺乏专业性,他认为:在大公司,很多出版物都没有得到足够的关注。在传统出版体系之外,细分类型的图书出版可以做的更好。因为传统的大型出版企业已经被划分成太多小部门,没办法有效整合协作。

不过,自助出版也存在很多问题,比如需要投入大量的时间和金钱。哈里斯说:一些作家很天真,以为把自己的信息放到Facebook上,大量的读者就会自己过来。这是一个巨大的国家,很多媒体在激烈竞争。你必须要做很多事情才能胜出。他认为,自助出版的作者应更加积极参与图书促销,作家不仅要成为写作领域的专家,还要成为媒体传播专家和互联网营销专家。

改变出版行业的创新

哈里斯对于数字出版的新世界不感到惊讶:这不是我们第一个经历了巨大变化的十年。50年前,我进入出版行业以来,每十年都会有一个重大变化。现在最重要的发行的变化:从单纯的印刷转向印刷与数字出版的融合。从局外人角度来看, 哈里斯认为出版商应该适应行业变化的大环境,胆很多却没有办法适应。总的来说,他认为图书出版承受数字出版的冲击比其他行业还要严重,如音乐或电影。好消息是,人们似乎仍然希望纸质阅读的感觉。

AR增强现实将重塑出版行业的未来

哈里斯是插画书的忠实粉丝。他说:我一直有点担心插图书的未来,因为已经看到艺术和摄影图书销售的崩溃。然而,AR技术的新发展让他感到乐观:基于AR技术和其他新技术的出现,我们可以重新进行图画形式的创作。他焦急等待着一个“数字莎士比亚”的出现,这个创意天才能够完美融合传统纸质出版和AR数字出版, 创作出大量新的优秀内容。

这个未来的创新者将由何而来?哈里斯认为,创新者不会从传统的出版界出来,而将是一个作家或艺术家。比如,《银河系漫游指南》的作者道格拉斯?亚当斯。“在80年代,当我遇到道格拉斯?亚当斯,他是第一个向我解释了互联网的观念。 创新者可能是他或像威廉?吉布森这样的人,那些既有技术背景又有内容创作能力的复合人才。

哈里斯对于创新非常感兴趣。人们认为创意是自然产生的,其实不然。创新通常是合成的的事物,是把已经知道的东西应用到一个新的领域。哈里斯非常期待AR技术在出版行业发生的创新:我们正处于出版行业的伟大变革时代,必定有人创造出全新的出版形式和内容。

【编者按】原文作者:Guest Contributor;译者:安福双,资深AR从业者,对AR、教育、图书出版行业有深刻的独立见解


原文发布时间: 2016-11-08 17:55
本文作者: 安福双
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内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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