hive/console

最新推荐文章于 2025-08-15 12:37:27 发布
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文章标签： 大数据 python
原文链接：https://my.oschina.net/iioschina/blog/842564
本文介绍了SparkSQL自1.0.0版本起提供的调试工具hive/console，并提供了该工具的来源链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Hive【使用篇】01：Hive的基本操作之命令行操作、JDBC方式操作以及Set命令的使用
weixin_40612128的博客
03-05 3008
Hive的基本操作之命令行操作、JDBC方式操作以及Set命令的使用
Hive console log output 控制台输出日志
踢砖头
01-06 6623
没啥说的记录一下： hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
hive/beeline, 关闭console日志
weixin_44129801的博客
03-24 5884
1. 需求 执行hive/beeline时, 控制台输出日志太多, 影响输出结果查看, 如何关闭控制台日志呢? 2. 方案 2.1. 关闭操作日志 hive.server2.logging.operation.enabled设置为false 2.2. 调整日志级别 可直接修改hive-site.xml文件的hive.server2.logging.operation.level属性, 永久生效 也可以通过命令参数临时修改 hive --hiveconf hive.server2.logging.operat
Spark入门实战系列--6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优
yirenboy的专栏
08-27 4584
前面介绍了SparkSQL的运行过程，罗列了很多概念很抽象，比如Unresolved LogicPlan、LogicPlan、PhysicalPlan，下面介绍一个工具hive/console，来加深对SparkSQL的运行计划的理解。 另外Spark是一个快速的内存计算框架，同时是一个并行运算的框架，在计算性能调优的时候，除了要考虑广为人知的木桶原理外，还要考虑平行运算的Amdahl定理。
Hive实验2:Hive的复杂数据类型、内置函数与自定义函数
qq_60980343的博客
12-21 2349
目录 一. 【实验准备】 1.启动Hadoop集群 2.安装Hive 3.工作目录 4.解压Hive 二. 【实验步骤】Array数据类型的使用 1.创建数据库表 2.导入数据 3.操作表 1）查询表： 2）访问array类型的数据 3）查询array数据类型字段的长度 4）查看表结构 5）查询array中是否包含某个元素 三. 【实验步骤】Map数据类型的使用 1.创建数据库表 2.导入数据 3.操作表 1）查询表结构 2）查询表中所有信息 3）查询map中所有信
./hive-server-manager.sh start hiveserver2 mkdir: 无法创建目录"/bigdata": 权限不够 hiveserver2 服务已经开启，日志输出在 /bigdata/hive/hive_server_log/hiveserver2.log ./hive-server-manager.sh: 行 62: /bigdata/hive/hive_server_log/hiveserver2.log: 没有那个文件或目录
05-07
<value>INFO,console,DAILYFILE</value> </property> ``` 上述配置应指向实际存在的有效路径，并且由运行 Hive 的用户拥有相应权限[^3]。 #### 4. **排查 SELinux 影响** 在 CentOS 7 系统环境下，默认启用了...
MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/xxxx is not a directory or unable to create one)
duguduchong的专栏
05-30 7978
一 前言 在eclipse中编译调试hive 时出现以下问题 启动clidriver程序在 console执行命令如下 hive> create table xxxx(id int); create table xxxx(id int); FAILED: Error in metadata: MetaException(message:file:/user/hive/wareho
IDEA远程debug Hadoop/HIVE/SPARK
weixin_43014691的博客
09-18 1086
IDEA如何远程debug Hadoop/HIVE/SPARK 对于大数据开发人员来说，学会debug大数据的基本组件非常重要，不仅可以让你可以更熟悉这些组件，而且可以让你更好的学习源码： IDEA远程debug Hadoop IDEA远程debug Hive IDEA远程debug Spark IDEA远程debug Hadoop 1,需要配置要debug的命令参数，比如我准...
第2章 Hive安装
三成的博客
09-13 1199
hive
[root@hadoop1 ~]# ps -ef | grep hive hadoop 16023 15997 1 19:04 pts/0 00:00:07 /home/hadoop/app/jdk/bin/java -Dproc_jar -Dproc_hiveserver2 -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.properties -Djava.util.logging.config.file=/home/hadoop/app/hive/conf/parquet-logging.properties -Dyarn.log.dir=/home/hadoop/app/hadoop/logs -Dyarn.log.file=hadoop.log -Dyarn.home.dir=/home/hadoop/app/hadoop -Dyarn.root.logger=INFO,console -Djava.library.path=/home/hadoop/app/hadoop/lib/native -Xmx256m -Dhadoop.log.dir=/home/hadoop/app/hadoop/logs -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/home/hadoop/app/hadoop -Dhadoop.id.str=hadoop -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /home/hadoop/app/hive/lib/hive-service-3.1.3.jar org.apache.hive.service.server.HiveServer2 root 16303 16257 0 19:14 pts/1 00:00:00 grep --color=auto hive [
03-14
常用的命令是ps -ef | grep HiveServer2，但更准确的做法是查找包含特定主类（如org.apache.hive.service.server.HiveServer2）的Java进程。因此，命令应该是ps -ef | grep HiveServer2，或者更精确地使用ps aux | ...
Hive的使用之控制台
松门一枝花
08-31 2788
启动方式 1、如果将hive的bin（/home/hive2.1/bin）配置了环境变量，则输入：hive。 2、 #hive --service cli 启动 退出方式 1、hive>quit; 2、ctrl+c 实例 ---------hivesql兼容大部分sql------- hive>show tables; hive>create table te
hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 用这个把日志看看
似水流年
08-04 4825
hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 用这个把日志看看
hive的基本操作
养猪少年日记的博客
05-26 8705
hive的安装在之前已经写了 地址： 一.语法 创建数据库 语法： CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name> 如： create database if not exists zzti_hive; hive> create database if not exists zzti_h...
HIVE安装使用与SQL教程
console.log(**)的博客
04-14 441
安装 brew 国内安装brew使用下面的脚本： /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 安装hive ‘’
【Hive笔记】6——Hive查询，分桶，常用函数，窗口函数
菜鸟sdut的博客
09-13 3074
查询语句语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr,... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [S...
遇到的一些hive字符串处理 汇总
lili_wuwu的博客
09-12 1447
持续更新。。。 --取第一个顿号前面的所有字符  split(new_occupy,'、')[0] as new_occupy   --替换 regexp_replace(occupy,',','、')   --hive不识别英文分号，输入报错问题 用\073 select cons_name,split(cons_name,'\073')[0] from WLH_TABLE_M1...
基于SpringBoot的房产销售系统
最新发布
2501_90968670的博客
08-15 820
本项目是一个基于Java平台的在线房产销售系统服务平台，旨在为用户提供多样化的服务，包括房地产预约、订单管理、用户权限管理等功能。平台采用分模块开发，每个模块都有明确的功能范围和用户角色定位。通过标准化的接口定义，方便前后端的数据交互，确保系统的灵活性和扩展性。
电子电气架构 --- 软件项目文档管理
Soly_kun的博客
08-13 281
摘要 本文从汽车电子工程师的视角，探讨了软件项目文档管理的系统化方法。作者首先引入图书馆学的"五定律"作为文档管理的理论基础，强调文件应以使用为导向、满足多元需求、实现精准对接、提升效率并保持动态发展。随后提出了两种实践方法：过程法（按时间顺序和业务流程分类）和要素法（按组织结构和功能模块分类）。文中列举了项目管理、工程开发、软件迭代等具体应用场景，展示了如何通过科学的文档管理提升工作效率。文章融合了理论思考与实践经验，为技术文档管理提供了系统化的解决方案。
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