关于float、double结果精度的问题

浮点运算案例解析
本文通过一个具体的例子展示了在进行浮点数除法运算时,如何确保结果的精确度。当两边的操作数均为整型时,结果也会被当作整型处理,导致精度丢失。文章解释了如何通过将其中一个操作数转换为浮点类型来解决这一问题。

一个例子: 

            int a2 = 7;

            int b2 = 26;

            float result2 = b2 / a2; // 结果是 3.0 

    结果确是3.0,而不是期待的结果:3.71.这是因为等号右边的两个变量都是整数int,得到的结果也类似与整数。

 

修改如下:

            int a2 = 7;

            int b2 = 26;

            float result2 = (float)b2 / a2; // 结果是 3.71,与期待结果一致。

 

    此外,double类型,同float一样,存在相同的问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/dblg/p/5443111.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值