AutoLoadCache 5.4 增加分布式锁及事务下删除缓存处理

最新推荐文章于 2025-07-10 17:13:06 发布
最新推荐文章于 2025-07-10 17:13:06 发布
阅读量218 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/114280
AutoLoadCache 5.4 版本已发布，新增 @CacheDeleteTransactional 注解，可在事务完成后删除缓存，确保事务一致性；同时新增分布式锁支持。

AutoLoadCache 5.4 发布了。新版本主要增加了两个功能：

增加@CacheDeleteTransactional 注解，用于处理事务下，事务处理完后才删除缓存，避免因事务失败造成缓存中的数据不一致问题。

增加分布式锁支持

本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

Python并行计算：分布式锁的实现与应用
Python编程之道的博客
06-18 1085
本文系统解析分布式锁在Python并行计算中的核心价值与工程实践。通过理论推导、架构设计、代码实现与场景验证的全链路分析，覆盖从基础概念到高级挑战的完整知识体系。重点解决分布式环境下资源互斥的核心矛盾，对比Redis、ZooKeeper等主流实现方案，揭示锁失效的典型场景与防御策略，最终提供可落地的生产级Python实现方案及应用指南。互斥性：同一时间仅一个客户端持有锁。容错性：部分节点故障时仍能保证正确性。避免死锁：锁持有者崩溃时需自动释放。可重入性（可选）：同一客户端可多次获取同一锁。公平性。
AutoLoadCache是基于AOPAnnotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案
08-06
AutoLoadCache 是基于AOP Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。
高效的缓存管理解决方案AutoLoadCache.zip
07-19
现在使用的缓存技术很多，比如Redis、 Memcache 、 EhCache等，甚至还有使用ConcurrentHashMap 或 HashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上，每个人都有自己的实现方式，大部分是直接与业务代码绑定，随着业务的变化，要更换缓存方案时，非常麻烦。接下来我们就使用AOP   Annotation 来解决这个问题，同时使用自动加载机制 来实现数据“常驻内存”。Spring AOP这几年非常热门，使用也越来越多，但个人建议AOP只用于处理一些辅助的功能（比如：接下来我们要说的缓存），而不能把业务逻辑使用AOP中实现，尤其是在需要“事务”的环境中。设计思想及原理使用方法注解（Annotation）说明表达式的应用缓存删除注意事项缓存管理页面与Spring Cache的区别源码阅读已经实现基于aspectj，代码在com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor。想通过阅读代码了解详细细节，可以以此为入口。
AutoLoadCache缓存管理解决方案 v7.1.0
11-25
为您提供AutoLoadCache缓存管理解决方案下载，AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。现在使用的缓存技术很多，比如Redis、 Memcache 、 EhCache等，甚至还有使用ConcurrentHashMap 或 HashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上，每个人都
高效的缓存管理解决方案-AutoLoadCache
coderdesion
03-17 642
高效的缓存管理解决方案-AutoLoadCache http://www.iteye.com/news/31498-cache-spring-aop-redis
分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
热门推荐
数据知道的博客
04-21 2万+
以下是 Python3 实现 Redis 分布式锁的详细教程，包含代码示例、原理说明及最佳实践。
SpringCloud系列 - 分布式锁（八）
最新发布
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
07-10 1069
本文系统探讨了分布式锁的应用场景与实现方案。首先通过库存扣减案例演示了并发安全问题，分析本地锁在事务内失效、集群环境失效等问题。随后提出解决方案：调整SQL语句实现原子操作或引入分布式锁。重点介绍了基于Redis的分布式锁实现，详细讲解Redisson的多种锁机制（公平锁、读写锁）及同步工具（信号量、闭锁）。文章还解答了分布式锁与本地锁的关系、是否需要结合数据库锁等常见问题。最后指出：跨JVM共享资源必须使用分布式锁，单实例内部竞争可酌情使用本地锁，需根据业务需求平衡性能与一致性。
Redis高级特性分布式锁
Flying_Fish_roe的博客
01-18 902
分布式锁是一种机制，用于在分布式系统中协调多个进程或线程对共享资源的访问。与单机锁不同，分布式锁需要跨越多个节点或服务器，实现全局范围内的互斥访问。分布式锁是分布式系统中确保数据一致性和资源互斥访问的重要机制。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构和原子操作特性，成为实现分布式锁的理想选择。本文详细介绍了Redis分布式锁的基本实现方法、Redlock算法以及使用Redisson的高级实现，展示了如何在Java项目中应用Redis分布式锁。
Redisson 分布式锁的原理与使用示例
分享即是最好的学习
01-17 844
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供高效的分布式锁实现，支持自动续约和可重入锁等特性，帮助解决分布式系统中的资源竞争和数据一致性问题。
缓存管理方案 AutoLoadCache (spring注解管理缓存，可与redis，mencache等对接)
dac55300424的专栏
12-03 4671
AutoLoadCache 是使用 Spring AOP 、 Annotation以及Spring EL表达式 来进行管理缓存的解决方案，同时基于AOP实现自动加载机制来达到数据“常驻内存”的目的。 现在使用的缓存技术很多，比如Redis、 Memcache 、 EhCache等，甚至还有使用ConcurrentHashMap 或HashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上，每个人都有自
探索高效缓存管理：AutoLoadCache —— 优雅的数据缓存解决方案
gitblog_00012的博客
05-12 365
探索高效缓存管理：AutoLoadCache —— 优雅的数据缓存解决方案 1、项目介绍 AutoLoadCache 是一个创新的缓存管理框架，它以AOP（面向切面编程）和Annotation（注解）为基础，提供了一种简单而灵活的方式来处理各种缓存需求。无论你是使用 Redis、Memcached，还是其他任何类型的缓存，AutoLoadCache 都能帮助你在代码层面上实现快速集成和自动化管理。...
AutoloadCache使用
yuke98727的博客
03-01 533
官方https://github.com/qiujiayu/AutoLoadCache 1、配置信息 # redis: ## host: 127.0.0.1 # port: 6380 # password: Sx*yLxFbPe^8KPzJ # timeout: 10000 # database: 8 # jedis: # pool: # max-active: 30 # max-id
AutoLoadCache – 再谈缓存的穿透、数据一致性和最终一致性问题
lzf的博客
09-24 1万+
缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。 1. 如何将业务逻辑与缓存之间进行解耦？ 大部分情况，大家都是把缓存操作和业务逻辑之间的代码交织在一起的，比如（代码一）： 从上面的代码可以看出以下几个问题： 缓存操作非常繁琐，产生非常多的重复代码； 缓存操作与业务逻辑耦合度非常高，不利于后期的维护； 当业务数据为 null 时，无法确定是否已经缓存，会造成缓存无法命中； 开发阶段，为了排查问题，经常需
AutoLoadCache 使用以及规范
_WanG
06-09 1074
简介 AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。 使用AOP + Annotation 来解决这个问题，同时使用自动加载机制 来实现数据“常驻内存” —> 跳转官方git 如何使用 本文的自动缓存使用的redis作为缓存技术, 请确保自己系统中的redis能够正常使用 引入jar包 <!-- autoload-cache 依赖 --> &lt
AutoLoadCache 开源项目教程
gitblog_00210的博客
08-21 561
AutoLoadCache 开源项目教程 项目介绍 AutoLoadCache 是一个基于注解的缓存框架，旨在简化缓存操作，提高应用性能。它通过自动加载缓存和缓存刷新机制，减少了手动管理缓存的复杂性。AutoLoadCache 支持多种缓存后端，如 Redis、Ehcache 等，并且可以与 Spring 框架无缝集成。 项目快速启动 环境准备 Java 8 或更高版本 Maven 3.x Sp...
使用AutoLoadCache到apringboot中版本适配
achen0001的专栏
05-08 383
上述版本的springboot;2.1.13,redis:2.1.13,jedis:2.9.3,autoloadcache:6.9.0可以适配,已经测试通过.
AutoLoadCache 项目推荐
gitblog_00285的博客
11-12 410
AutoLoadCache 项目推荐 1. 项目基础介绍和主要编程语言 AutoLoadCache 是一个基于 AOP（面向切面编程）和 Annotation（注解）技术实现的高效缓存管理解决方案。该项目的主要编程语言是 Java，适用于需要高性能缓存管理的 Java 应用。 2. 项目的核心功能 AutoLoadCache 的核心功能包括： 缓存与业务逻辑解耦：通过 AOP 和 Annotat...
AutoLoadCache 常见问题解决方案
gitblog_01152的博客
11-11 922
AutoLoadCache 常见问题解决方案 项目基础介绍 AutoLoadCache 是一个基于 AOP（面向切面编程）和 Annotation（注解）技术实现的高效缓存管理解决方案。它旨在实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。该项目主要使用 Java 编程语言，并支持多种缓存技术，如 Redis、Memcache、EhCache 等。 新手使用注...
Zabbix 5.4 引领分布式系统监视新纪元
在本篇中，我们将深入探讨Zabbix分布式系统监控的各个方面，以确保读者能够全面理解Zabbix这一企业级监控解决方案的核心特点和优势。 ### 问题检测与阈值定义 Zabbix能够实时监控海量的服务器、虚拟机和网络设备，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值