DotNetNuke(DNN)皮肤制作--如何居中内容

本文探讨了两种CSS居中方法:automargins与负margin,并详细解释了automargins在IE5.x/Win及IE6 quirks模式下的兼容性问题及解决方案。
设计皮肤我们遇到的第一个问题就是如何居中内容,一般使用CSS+DIV布局有两种方法,
第一种方法是使用 auto margins,第二种方法是使用负margins
翻翻资料,使用auto margins的一般都是这么写的:
假设HTML部分如下:
< body >
< div  id ="wrapper" >
</ div >
</ body >
现在使用auto margins居中id为wrapper的DIV,
#wrapper
{} {
   width
: 720px; 
   margin
: 0 auto;
}
但你却发现,按照这种“标准”写法,皮肤安装到DotNetNuke中后,在IE 5.x/Win、IE 6/Win中里面却怎么也没法把内容居中,auto margins方法失效了,
这是为什么呢?原来,IE 5.x/Win是不支持auto margins的,而DNN默认的DOCTYPE会触发IE6进入quirks模式( 如何解决),这种模式下也是不支持auto margins的,看样子这个经典居中方法是没法用在DNN上了,幸运的是,IE错误的理解text-align:center这个定义,IE会把所有的东西都居中而不仅仅是text,我们可以利用这一点来解决问题。修改后的代码如下(只需要修改CSS部分):
body
{} {
   text-align
:center;
}


#wrappter
{} {
   width
:720px;
   margin
: 0 auto;
   text-align
: left;
}
修改完再试一试,在IE里面也表现完美!

第二种方法是使用负的margin,这种方法也会带来版式上的问题,且听下回分解!
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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