oracle nologging用法

一、oracle日志模式分为（logging，force logging，nologging）

默认情况是logging，就是会记录到redo日志中，force logging是强制记录日志，nologging是尽量减少日志。FORCE LOGGING可以在数据库级别、表空间级别进行设定、而LOGGING与NOLOGGING可以在表级别设定。

注：FORCE LOGGING并不比一般的LOGGING记录的日志多,数据库在FORCE LOGGING状态下,NOLOGGING选项将无效,因为NOLOGGING将破坏DATAGUARD的可恢复性.FORCE LOGGING强制数据库在任何状态下必须记录日志。

logging，force logging和nologging是只记录到redo日志中，归档不归档是另外的设置，但是如果用nologging了，那么显然就算归档的话，归档日志就少了，但是可能不能用于介质回复了，因为有些根本没有记录。

二、使用情况

1.logging模式

这是日志记录的缺省模式，无论数据库是否处于归档模式，这并不改变表空间与对象级别上的缺省的日志记录模式。对于临时表空间将不记录日志到联机重做日志文件。

2.nologing模式

此模式不是不记录日志，而是最小化日志产生的数量，通常在下列情况下使用NOLOGGING

nologing模式通常和append联合使用。

append介绍：

/*+append*/ 

（1）  append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo

使用append，一是减少对空间的搜索；二是有可能减少redolog的产生。所以append方式会快很多，一般用于大数据量的处理。建议不要经常使用append，这样表空间会一直在高水位上，除非你这个表只插不删

论坛append解释：

请教一下，oracle中append是做什么用的。
  insert /*+append*/ into table1 select * from table2
在使用了append选项以后，insert数据会直接加到表的最后面，而不会在表的空闲块中插入数据。使用append会增加数据插入的速度。

/*+APPEND*/的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间
append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo

不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。

 

查redo大小语句：

select name,value,class from v$sysstat where name='redo size';

显示的好方法：

select (1745704-582728) redo1,(1839872-1745704) redo2 from dual;//注意，括号里其实就是两个数减法，然后写进去显示出来而已

 

（2）NOLOGGING与表模式，插入模式，数据库运行模式(archived/unarchived)的关系：

下面仅说明使用append方式插入数据时日志产生的情况，如使用下面的方式进行插入（这里是表是否事先设置成nologging）

            insert/*+append+*/into tb_name select colnam1,colname2 from table_name;    

        数据库处于归档模式

            当表模式为logging状态时,无论是否使用append模式,都会生成redo.当表模式为nologging状态时,只有append模式,不会生成redo。

        数据库处于非归档模式

            无论是在logging还是nologing的模式下，append的模式都不会生成redo,而no append模式下都会生成redo。  

alter table aa nologging

 

alter table aa logging

 

insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...

 

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

 

但这样不行:整个表可以插入,但要某一个字段则不能加入nologging
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t(a,b) nologging
select a,b from ods_list;

 

但可以这样:
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t  nologging(a,b)
select a,b from ods_list;

 

create table ods_list_t nologging as select * from ods_list;

 

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

insert /*+ Append parallel(tablename,number) */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

tablename: 表名
number: 并行度

 

使用批量拷贝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oracle_name append table_name1
using select * from table_name2;

 

用EXP/IMP 处理大量数据

(1)给当前的两个表分别改名
alter   table   tab1   rename   to   tab11;
alter   table   tab2   rename   to   tab1;
(2)导出改名前的tab2
exp   user/pwd@...   file=...   log=...   tables=(tab1)
(3)把名字改回来
alter   table   tab1   rename   to   tab2;
alter   table   tab11   rename   to   tab1;
(4)导入数据
imp   user/pwd@...   file=...   log=...   fromuser=user   touser=user   tables=(tab1)

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（3）真正总结（有用的）：

可以看出（这是insert /*+ append */ into ddddd  nologging as select ...... from ...）

1. 不管哪种模式下append要与nologging方式联用才能达到很好的效果。

2. 非归档与归档方式，只用NOLOGGING是不起效果的。

3. 非归档下append已达到不错的效果，但不及与nologging的联用方式。

4. 归档下单append起不到效果。

另外，如果库处在FORCELOGGING模式下，此时的nologging方式是无效的，这个我也测试过
5.非归档模式下：
没有优化前    （1281372  redo size）
（1）、单一的使用nologging参数，对redo的产生没有什么影响。  （1214836  redo size）
（2）、单一的使用append提示，redo的减少很显著              （43872  redo size）
（3）、nologging+append，更显著                             （1108  redo size）

6.归档模式下：
没有优化前：             
（1）、单独使用nologging参数，（1231904  redo size）
（2）、单独使用append提示，  （1245804  redo size）
（3）、nologging + append，     （3748  redo size）

a、使用nologging参数并不代表在dml操作中，oracle不产生redo，只是对于指定表的更新数据不产生redo，但是 oracle还是要记录这些操作，所以无论怎么优化，dml操作肯定要产生redo，但是使用这些参数对redo size的影响还是非常可观的。
b、单独使用nologging参数，对redo size没有多少影响，只有和append配合时，才能产生效果。
c、单独使用append提示，对redo的产生影响很大，这是我到现在都不明白的道理，按说append是绕过freelists，直接去寻找新块，能减少对freelists的争用，为什么会少这么多redo呢？
d、归档模式和非归档模式下，参数影响不一样，尤其是单独使用append参数时，看来oracle对归档模式下出于安全考虑还是要多一些。

三、查询总结

1.查看不同级别的日志模式

        查看数据库级别日志的归档模式、记录模式  

        SQL>select log_mode,force_logging from v$database; 

        LOG_MODE     FORCE_LOGGING

        ------------ -------------

        ARCHIVELOG   NO

        查看表空间级别的日志记录模式

        SQL>select tablespace_name,logging,force_logging from dba_tablespaces;      

        TABLESPACE_NAME LOGGING   FORCE_LOGGING

        --------------- --------- -------------

        SYSTEM          LOGGING   NO

        UNDOTBS1        LOGGING   NO

        SYSAUX          LOGGING   NO

        TEMP            NOLOGGING NO

        USERS           LOGGING   NO    

        查看对象级别的日志记录模式

        scott@ORCL>select table_name,logging from user_tables;

        TABLE_NAME                     LOG

        ------------------------------ ---

        TB_A                           YES

        TB_B                           YES

2.日志记录模式的转换

        a.数据库从非强制日子模式切换到强制日志模式

            sys@ORCL>alterdatabase force logging;      

        b.数据库从强制日志模式切换到非强制日志模式

            sys@ORCL>alterdatabaseno force logging;

        c.表空间级别从强制日志模式切换到非强制日志模式

            sys@ORCL>alterdatabaseno force logging;

        d.表空间级别从非强制日志模式切换到强制日志模式

            sys@ORCL>alterdatabaseno force logging;

        e.对象级别日志记录模式

            sys@ORCL>altertable tb_a nologging;     --不记录日志模式

            sys@ORCL>altertable tb_a logging;       --采用日志记录模式

注意：

（1）表是否是nologging模式，还需要查user_tables.logging字段才行。
我刚才在oracle 10g中测试,create table xxx nologging as select *....产生的表并不是nologging方式，还得手工改一下:
alter table xxxx nologging.
改完后，在归档模式,insert /*+append*/确实日志很少。

（2）在使用append 快速加载数据完成后，需要commit or roll ，才能进行进行对该表进程操作否则会报错：ORA-12838: cannot read/modify an object after modifying it in parallel错误。insert和append insert的原理上是完全不同的，insert append可以实现直接路径加载，速度比常规加载方式快很多。但有一点需要注意: insert append时在表上加“6”类型的Exclusive锁，即排它锁,为表级锁,会阻塞表上的所有DML语句。因此在有业务运行的上传环境下要慎重使用。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zmlctt/p/3747443.html