jmeter录制app脚本

本文介绍如何使用JMeter通过代理服务器的方式抓取手机APP的HTTP请求,并将其转化为可执行的测试脚本。主要步骤包括配置JMeter代理服务器、手机端代理设置、安装证书、抓取请求及清理无关请求。

一、jemter相关设置

1、启动JMeter,双击运行jmeter.bat,启动jmeter

 

jmeter运行主界面

 

2、添加线程组:右键测试计划——>添加——>Threads(Users)——>线程组

 

3、HTTP代理服务器

1)添加HTTP代理服务器:右键工作台-》添加-》非测试元件-》HTTP代理服务器

 

2)配置代理服务器

--端口(Port域):8889

--目标控制器(Target Controller):测试计划>XXXX(线程组名称)

--分组:每个组放入一个新的控制器

--添加“包含模式(Patterns to Include)”:如“.*\.html”

--添加“排除模式(Patterns to Exclude)”:如“.*\.gif”

步骤2、手机配置

1、配置手机代理

--服务器:jmeter所在主机ip

--端口:与jemter HTTP代理服务器Global Settings中设置的端口值一致,如上图所示

设置完毕,点击保存即可

2、安装证书

1)单击底部“开启(Start)”按钮,出现弹窗提示

2)进入jmeter安装目录,找到“ApacheJMeterTemporaryRootCA.crt”文件,以任何可行方式上传至手机

 

2、进入手机设备管理与凭证-》从存储盘安装-》找到对应上传路径,安装即可

3、返回jmeter,点击弹出的窗口的确定按钮,手机访问APP

启动手机上需要测试的APP,进行业务操作;这个时候可以看到线程组抓到app上发出的请求了
4、业务操作完毕,立即停止jemter上的“HTTP代理服务器”,否则一直抓包,线程组中会有很多无用的请求;
5、在“线程组”删除无关的请求;
6、保存jmx脚本

转载于:https://www.cnblogs.com/givemelove/p/8305846.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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