windows下Anaconda虚拟环境

本文详细介绍如何使用Anaconda在MacOS及Windows系统上创建、激活、安装软件包到指定Python版本的虚拟环境,并提供了退出及删除虚拟环境的方法。

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MacOS/Win,请使用如下操作开辟新的虚拟环境(不强调表示MacOS/Win相同操作)

  • 下载Anaconda. MacOS:默认安装/Win:注意安装时候勾选配置路径或者之后手动配置,直至cmd后conda关键字有效
  • 查看所有的虚拟环境conda info --envs
  • 使用命令:conda create -n wechat_env python=3,创建名为wechat_env的虚拟环境,且配置python版本为python3
  • 激活虚拟环境:MacOS: source activate wechat_env/Win:activate wechat_env
  • 安装所需要的包,比如matplotlib等,建议使用conda install package_name来避免虚拟环境包的路径问题

接下来的操作非必须,实验完成后可操作,试验阶段全程在虚拟环境中操作,进入虚拟环境会有前置符号表示如:

(wechat_env) ~/Desktop/wechat_jump_game-master>
  • 退出虚拟环境:MacOS: source deactivate wechat_env / Win: deactivate wecha_env
  • 删除虚拟环境: conda remove -n wechat_env --all

转载于:https://blog.51cto.com/chinahao/2057374

### 如何在 Windows 上通过 Anaconda 创建支持 PyTorch 的虚拟环境 #### 准备工作 确保已安装最新版本的 Anaconda 或 Miniconda。可以通过访问官方页面下载适合的操作系统版本并完成安装。 #### 创建虚拟环境 使用命令行工具(如 Anaconda Prompt 或者 Windows PowerShell),输入以下命令来创建名为 `my_torch` 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.7: ```bash conda create --name my_torch python=3.7 ``` 此命令会初始化一个新的虚拟环境,其中包含所指定的 Python 版本[^1]。 #### 安装 PyTorch 及其依赖项 激活新创建的虚拟环境 `my_torch` 后,可以继续安装 PyTorch 和其他必要的库。以下是具体步骤: 1. **激活虚拟环境** 使用以下命令激活虚拟环境: ```bash conda activate my_torch ``` 2. **查找合适的 PyTorch 配置** 访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据操作系统、包管理器以及硬件加速需求选择对应的配置指令。对于 Windows 用户,默认推荐使用 Conda 渠道进行安装。 3. **执行安装命令** 假设需要 CUDA 支持,则可运行如下命令以安装带有 GPU 加速功能的 PyTorch 库及其相关组件: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch -c nvidia ``` 若无需 GPU 支持,可以选择仅安装 CPU 版本: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 上述过程完成后,即成功设置了基于 Anaconda 的 PyTorch 开发环境。 #### 整合到 IDE 中 为了更高效地开发项目,通常还需要将该虚拟环境关联至集成开发环境 (IDE),比如 PyCharm。按照以下方法设置: - 打开 PyCharm 设置窗口; - 导航至项目的解释器选项卡; - 添加新的解释器路径指向之前建立好的 `my_torch` 环境位置; 这样便可以在熟悉的界面下利用刚构建完毕的支持 PyTorch 功能的定制化编程空间开展作业了[^2]。 #### 处理可能遇到的问题 如果发现某些特定模块无法正常加载或者存在兼容性问题,尝试手动调整对应软件包的位置链接关系可能是解决方案之一。例如,当面对复杂外部资源调用情况时,确认是否正确定位到了所需的 `conda.bat` 文件,并将其纳入全局变量声明范围内以便顺利启动所需服务[^3]。 ---
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