无法破解致美警局苹果设备堆积如山 iPhone 6最多

北京时间11月18日消息,据外媒报道,2014年秋天,苹果对iPhone的系统进行了升级,其中包含的一项隐私功能让任何人——包括苹果自己在没有机主允许的情况下进入设备都几乎不可能。

这项基于加密的安全功能获得了许多用户的称赞,他们将其视为一款保护隐私的强有力工具。但同时,该功能也立刻招致执法机构的抱怨,称其切断了进入犯罪分子数码设备的途径。

曼哈顿地区检察官塞勒斯·万斯一直都是最大的批评者之一。他说,在他的办公室中,由于无法破解而堆积起来的案件相关苹果设备已经翻了两番,从去年至今达到了423台。这位检察官还对这些设备进行了分类:

  无法破解的iOS设备类型

如图所示,它们包含多个iPhone机型以及iPad,其中iPhone 6最多,有166台。不过万斯说,这些还只是冰山一角。

“这些只是纽约地区的案子。而全美有20000个郡县。这些地方粗略估计就有成千上万台无法破解的苹果设备,”他在最近带领媒体参观该市的新网络犯罪实验室时说。

在周四国土安全秘书长杰伊·约翰逊出席的一场安全活动上,万斯重申,由于调查人员无法进入iPhone,许多强奸和谋杀案将无法破案。

万斯此前也曾发表过类似的评论,但最新的数据可能对苹果施加更大的压力,来修改其软件系统,尤其鉴于特朗普成功当选美国总统,他曾在今年早些时候苹果与FBI的解锁iPhone大战中呼吁抵制苹果。

然而在加密问题上,苹果的立场似乎仍然是坚定的。在回应媒体的置评请求时,苹果的一位发言人引用该公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)此前发表的一封公开信,称加密的总体安全效益要高于对执法机构造成的挑战。库克还曾警告称,在政府监控日益增多的今天,命令公司破解加密将产生滑坡效应,引发其他政府效仿。

同时,苹果的加密措施能在多大程度影响警方破案仍不确定。上周,FBI法律总顾问吉姆·贝克说,在涉及智能手机的案件中,该机构在87%的情况下都能获得所需的数据。同时,在一些知名度较高的案件中,FBI据称已经从第三方承包商手中购买破解方案,以进入iPhone。

本文转自d1net(转载)

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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