Urllib库

urllib是一个包,这个包收集了几个用于处理URLs的模块

urllib.request      用于打开和读取URLs
urllib.error        用于触发请求的异常
urllib.parse        用于分析URLs
urllib.robotparser  用于分析robots.txt格式的文件

 

 

 

 

 

 URLOPEN练习

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response.read().decode("utf-8"))
第一个爬虫
import urllib.request
import urllib.parse

data = bytes(urllib.parse.urlencode({"word":"hello"}),encoding="utf8")
response = urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/post",data=data)
print(response.read())
POST请求
import urllib.request

response = urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/get",timeout=1)
print(response.read())
简单超时
import socket
import urllib.request
import urllib.error

try:
    response = urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/get",timeout=0.1)
except urllib.error.URLError as e:
    if isinstance(e.reason,socket.timeout):
        print("TIME OUT")
简单的异常

 

 响应练习

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen("https://www.python.org")
print(type(response))
响应类型
import urllib.request

response = urllib.request.urlopen("https://www.python.org")
print(response.status)
print(response.getheaders())
print(response.getheader("Server"))
获取状态码响应头
import urllib.request

request = urllib.request.Request("https://www.python.org")
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode("utf-8"))
得到响应内容

 

请求练习

import urllib.request

request = urllib.request.Request("https://python.org")
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode("utf-8"))
简单请求
from urllib import request,parse

url = "http://httpbin.org/post"
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/4.0(compatible;MSIE 5.5;Windows NT)",
    "Host":"httpbin.org"
}
dict = {
    "name":"Germey"
}
data = bytes(parse.urlencode(dict),encoding="utf8")
req = request.Request(url=url,data=data,headers=headers,method="POST")
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode("utf-8"))
heards
from urllib import request,parse

url = "http://httpbin.org/post"
dict = {
    "name":"Germey"
}
data = bytes(parse.urlencode(dict),encoding="utf8")
req = request.Request(url=url,data=data,method="POST")
req.add_header("User-Agent","Mozilla/4.0(compatible;MSIE 5.5;Windows NT)")
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode("utf-8"))
add_herder方法

 

代理HANDLER

 

import urllib.request

proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
    "http":"http://127.0.0.1:9743",
    "https":"https://127.0.0.1:9743"
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
response = opener.open("http://www.douyu.com")
print(response.read())
代理

 

cookie

import http.cookiejar,urllib.request

cookie = http.cookiejar.CookieJar()
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open("http://www.baidu.com")
for item in cookie:
    print(item.name+"="+item.value)
cookie

 

 

异常处理

from urllib import request,error
try:
    response = request.urlopen("http://chuiqingcai.com/index.htm")
except error.URLError as e:
    print(e.reason)
异常1

 

URL解析

1.URlPARSE

 urllib.parse.urlparse(urlstring,scheme="",allow_fragments=True)

 

from urllib.parse import urlparse

result = urlparse("http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment")
print(type(result),result)
分割url
from urllib.parse import urlparse

result = urlparse("www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment",scheme="https")
print(result)
自动填充协议类型(默认如果有则不改变协议类型)

 

2.URLUNPARSE

from urllib.parse import urlunparse
data = ["http","www.baidu.com","index.html","user","a=6","comment"]
print(urlunparse(data))
拼接

 

3.URLJOIN

4.URLENCODE

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cangshuchirou/p/9726499.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据:mysql 5.7+ 数据工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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