dp + 状态压缩 - Codeforces 580D Kefa and Dishes

这篇博客深入探讨了KefaandDishes问题的解决方法,利用状压DP技术在有限的菜品选择范围内实现最大美味值的获取。通过详细分析和代码展示,读者将掌握如何在复杂规则约束下优化决策过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Kefa and Dishes 

Problem's Link


 

Mean: 

菜单上有n道菜,需要点m道。每道菜的美味值为ai。

有k个规则,每个规则:在吃完第xi道菜后接着吃yi可以多获得vi的美味值。

问:最多可以获得多少美味值?

(1≤m≤n≤18,0≤k≤n∗(n−1))

analyse:

经典的状压DP。

由于最多18道菜,可用一个数s(s<=2^18)来唯一标识一种状态。

对于一个状态s,枚举两个位置i和j:i从已选择的菜中选定,j从未选择的菜中选定。

下一个状态ss的就是:吃完i后接着吃j的所有状态的最大值。

转移过程:ss=s|(1<<j)

状态转移方程:dp[ss][j]=max(dp[ss][j],dp[s][i]+sa[j]+ad[i][j])

答案就是所有选择数量达到m的状态的最大值。

Time complexity: O( (2^n) *( n^2) )

 

view code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/crazyacking/p/4847437.html

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