浅谈公安大数据的建设

本文探讨了公安大数据的建设需求,包括PB级数据存储管理、多种数据类型支持、高质量数据整合、高效数据分析能力、可管理和开放性以及安全可靠的要求。同时,文章提到了技术选型的重要性,如Hadoop、Spark、Storm等分布式计算框架和HDFS等数据存储解决方案。华为提供的大数据解决方案在公安领域得到应用,旨在提升数据掌控、分析效率和案件侦破能力。

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ZDNet至顶网服务器频道 11月25日 新闻消息:

1公安大数据的建设需求

近年来随着信息化技术的不断发展,现有的公安警务数据中心无论是规模还是架构都很难适应在海量数据场景下的数据管理和分析,直接影响了公安形势预判和重大决策。因此,在现阶段建设新的能够匹配公安业务场景的大数据系统是公安部门的迫切需求。

新建设的公安大数据系统,将成为面向各警种的大数据管理和分析平台,通过对海量数据的收集、整理、归档、分析、预测,从复杂的数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的、内在的、必然的因果关系,找到隐秘的规律,促使这些数据从量变到质变,实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用。通过大数据的建设,使新系统能够向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境,保障在今后一个较长时期内很好地担负起对全局各警实战应用的支撑、服务、保障作用。

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