Python中识别DataFrame中的nan

最新推荐文章于 2024-07-21 03:46:03 发布

weixin_34032621

最新推荐文章于 2024-07-21 03:46:03 发布

阅读量3.9k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/yszd/p/9219820.html

本文介绍了如何在Python的pandas库中使用的DataFrame检测并识别缺失值（NaN）。通过使用isnan函数来判断特定列中的值是否为NaN，并针对不同类型的值进行处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 识别python中DataFrame中的nan
for i in pfsj.index:
　　if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float:
　　　　print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML']))
　　elif type(pfsj.loc[i]['WZML']) == str:
　　　　print('str value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML']))

结果：

# 根据结果可知在DataFrame中，nan的类型为float
# 使用math中的isnan函数识别数据是否是nan类型的
for i in pfsj.index:
　　if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float:
　　　　if isnan(pfsj.loc[i]['WZML']):
　　　　　　print('float type is ${}'.format(type(pfsj.loc[i]['WZML'])))

结果：

转载于:https://www.cnblogs.com/yszd/p/9219820.html

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。