Zynga的数据分析

Zynga的数据分析系统能做到每一个更新内容设计几个不同的版本,从后台同时推送给不同的用户群,在一个小时之内把数据统计结果发回来,分别得到3种设计情况下用户的使用频率和比例,造成的付费或者病毒推广效果的变化等等,并根据测试结果和事先设定的判断标准自动选择其中比较好的一种方案全服更新上去。

 

经验只能是方向。每个技术公司都有技术大牛,但Zynga的思维方式不是拍脑袋,按经验,谁级别更高,谁就能够去掌握全局,经验和数据要同时来合作的。游戏都是新的,经验 只能为开发者指明一个方向,但是有了经验方向以后,怎么去具体走这条路,我们是让数据来告诉开发者。经验是很模糊的东西,而且每个用户,每个时候都感觉会 不一样,所以我们的优化是持续性的,优化的这个速度和深度是超过任何竞争对手的。这也是为什么Zynga的游戏都能够做到很大的,持续不衰的原因。 

 

“数据不是Zynga的全部,但创意也是必不可少的。数据时在游戏上线后才有的,而在上线前,我们需要一些真正的高手对内容做指导,严格控制流程”,“Zynga很多游戏设计师都是有十几二十年得开发经历,所以我们招人会比较要求很高。” 

转载于:https://www.cnblogs.com/linn/archive/2011/08/26/2154606.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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