(已解决)access_token没过期,但已失效的问题{errcode:40001} 微信

本文介绍了微信API中遇到的access_token失效问题及其解决方案。通过定时更新token并采用重试机制,有效降低了token失效频率。

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做微信开发偶尔会有好多用户的信息获取不到,提示:{"errcode":40001,"errmsg":"invalid credential, access_token is invalid or not latest hint: [C7NhMA0380vr31!]"},意思是access_token已经失效,但access_token的有效期是7200S也就是两个小时,但我的token失效的时候才30分钟左右,其他地方也没有单独调用获取token的接口,让人匪夷所思。

而且发现用同一个token再次请求,就成功了,虽然没找到什么问题所致,大部分答案说是微信的bug,但也不是肯定。只能迂回用自己的方案来解决了。

1.首先服务器是有定时任务的,每一小时更新一次access_token

2.有了第一步之后理论上不会出现40001错误了,为了防止此问题出现当请求返回40001后重复请求3次

3.请求3次后,如果还有此问题出现(几率已经很小了,不过为了保证准确性),把此信息存入到一个记录token失效错误的日志表中,定时的去处理这个表中的数据。

亲测10万用户,在经过第二步之后半月内只有几十条token失效的日志,在定时处理后,再没出现过问题。

之前一直没找到好的解决方案,于是自己写的。如果有更好方案,欢迎分享。

转载于:https://my.oschina.net/u/218676/blog/2054452

### 解决企业微信API调用中无效的suite_access_token或provider_access_token错误 当遇到`invalid suite_access_token`或`provider_access_token`错误码40082时,这通常意味着访问令牌已过期或不再有效。为了处理这种情况并确保应用程序能够稳定运行,建议采取以下措施: #### 缓存机制优化 实现一个有效的缓存策略来存储和管理这些令牌非常重要。每次成功获取到新的`suite_access_token`或`provider_access_token`之后都应该将其保存下来,并设置合理的超时期限以便后续重用。考虑到access_token的有效时间为7200秒,在此期间内应尽可能重复利用现有的token而不是频繁重新申请[^1]。 #### 定时刷新Token 为了避免因网络延迟或其他因素造成的短暂失效情况发生,可以在距离当前持有的token到期前几分钟提前发起更新请求。例如可以设定在剩余有效期小于十分钟的时候就开始准备下一轮的获取操作。这样即使偶尔出现了极短时间内的不可达也不会影响整体业务流程。 #### 处理并发问题 对于多线程或多进程的应用场景来说,还需要特别注意防止多个实例同时尝试去拉取最新的token而导致冲突或者浪费配额。可以通过引入分布式锁或者其他同步手段来控制这一过程中的竞争条件[^3]。 #### 错误恢复逻辑 一旦检测到了上述提到的错误响应,则应当立即清除本地缓存里的旧版token记录,并按照既定方案迅速执行新一轮的身份验证以获得最新版本的凭证信息继续完成原定的任务目标[^2]。 ```python import requests from datetime import datetime, timedelta def get_new_access_token(app_id, app_secret): url = f"https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={app_id}&corpsecret={app_secret}" response = requests.get(url).json() if 'errcode' in response and response['errcode'] != 0: raise Exception(f"Failed to fetch token: {response}") expires_in_seconds = int(response["expires_in"]) expire_time = datetime.now() + timedelta(seconds=expires_in_seconds) return { "access_token": response["access_token"], "expire_at": expire_time, } ``` 以上代码展示了如何构建一个函数用于安全可靠地从企业微信服务器端取得合法可用的新鲜token,并附带计算其预期存活周期直至下次需要轮换的时间点。
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