哈希表 解释 和 实现

本文介绍了散列表的基本概念,包括散列函数、冲突处理方法及查找性能分析。提供了多种构造散列函数的方法,如直接寻址法、平方取中法等,并讨论了开放寻址法等解决冲突的策略。

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           散列表Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

基本概念

         若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表

          对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表散列,所得的存储位置称散列地址。             若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。

常用的构造散列函数的方法

散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位

         1、直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)

        2、数字分析法

        3、平方取中法

        4、折叠法

       5、随机数法

       6、除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p, p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生同义词。

处理冲突的方法

       1、开放寻址法;Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为散列表长,di为增量序列,可有下列三种                取法:

             1)di=1,2,3,…, m-1,称线性探测再散列;

             2)di=1^2, (-1)^2, 2^2,(-2)^2, (3)^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列;

             3)di=伪随机数序列,称伪随机探测再散列。 ==

       2、再散列法:Hi=RHi(key), i=1,2,…,k RHi均是不同的散列函数,即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址,直到冲突不再               发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间。

       3、链地址法(拉链法)

       4、建立一个公共溢出区

查找的性能分析

‍         散列表的查找过程基本上和造表过程相同。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

          查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。影响产生冲突多少有以下三个因素:

          1、散列函数是否均匀;

          2、处理冲突的方法;

          3、散列表的装填因子。

          散列表的装填因子定义为:α= 填入表中的元素个数 / 散列表的长度

         α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大;α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

          实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

实现代码:

Codee#15827

‍‍

C语言: Codee#15827
/**PROGRAM :哈希表的综合操作 **/
/**CONTENT :Insert,Search,Deltet **/
/* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * **/
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 30 /*哈希表的最大容量,与所采用的哈希函数有关*/
typedef enum{False,True}  BOOL;
typedef enum{NULLKEY,HAVEKEY,DELKEY} HAVEORNOT;
/*哈希表元素的三种状态,没有记录、有记录、有过记录但已被删除*/
typedef struct /*定义哈希表的结构*/
{
    int elem[MAXSIZE]; /* 数据元素体 */
    HAVEORNOT elemflag[MAXSIZE]; /*元素状态标志,没有记录、有记录、有过记录但已被删除*/
    int count; /*哈希表中当前元素的个数 */
}HashTable;
typedef struct
{
    int keynum; /*记录的数据域,只有关键字一项*/
}Record;
void InitialHash(HashTable*); /*初始化哈希表*/
void CreateHash(HashTable*);/* 根据从键盘上输入的一系列整数建立哈希表 */
void PrintHash(HashTable); /*显示哈希表中的所有元素*/
BOOL SearchHash(HashTable,int,int*); /*在哈希表中查找元素*/
BOOL InsertHash(HashTable*,Record); /*在哈希表中插入元素*/
BOOL DeleteHash(HashTable*,Record); /*在哈希表中删除元素*/
int Hash(int); /*哈希函数*/

void main()
{
    HashTable H; /*声明哈希表H*/
    char ch,j='y';
    int position;
    Record R;
    BOOL temp;
    //textbackground(3); /*设定屏幕颜色*/
    //textcolor(15);
    //clrscr();
    InitialHash(&H);
    CreateHash(&H);
    /*-------------------------程序说明-------------------------------*/
    printf("This program will show how to operate to a HashTable.\n");
    printf("You can display all elems,search a elem,\ninsert a elem,delete a elem.\n");
    /*----------------------------------------------------------------*/

    while(j!='n')
    {
        printf("1.display\n");
        printf("2.search\n");
        printf("3.insert\n");
        printf("4.delete\n");
        printf("5.exit\n");
        scanf(" %c",&ch); /*输入操作选项*/
        switch(ch)
        {
        case '1':
            if(H.count) PrintHash(H); /*哈希表不空*/
            else printf("The HashTable has no elem!\n");
            break;
        case '2':
            if(!H.count) printf("The HashTable has no elem!\n"); /*哈希表空*/
            else
            {
                printf("Please input the keynum(int) of the elem to search:");
                scanf("%d",&R.keynum); /*输入待查记录的关键字*/
                temp=SearchHash(H,R.keynum,&position);
                /*temp=True:记录查找成功;temp=False:没有找到待查记录*/
                if(temp) printf("The position of the elem is %d\n",position);
                else printf("The elem isn't exist!\n");
            }
            break;
        case '3':
            if(H.count==MAXSIZE) /*哈希表已满*/
            {
                printf("The HashTable is full!\n");
                break;
            }
            printf("Please input the elem(int) to insert:");
            scanf("%d",&R.keynum); /*输入要插入的记录*/
            temp=InsertHash(&H,R);
            /*temp=True:记录插入成功;temp=False:已存在关键字相同的记录*/
            if(temp) printf("Sucess to insert the elem!\n");
            else printf("Fail to insert the elem.The same elem has been exist!\n");
            break;
        case '4':
            printf("Please input the keynum of the elem(int) to delet:");
            scanf("%d",&R.keynum); /*输入要删除记录的关键字*/
            temp=DeleteHash(&H,R);
            /*temp=True:记录删除成功;temp=False:待删记录不存在 */
            if(temp) printf("Sucess to delete the elem!\n");
            else printf("The elem isn't exist in the HashTable!\n");
            break;
        default: j='n';
        }
    }
    printf("The program is over!\nPress any key to shut off the window!\n");
    getchar();
}

void InitialHash(HashTable *H)
{/*哈希表初始化*/
    int i;
    (*H).count=0;
    for(i=0;i<MAXSIZE;i++) (*H).elemflag[i]=NULLKEY;
}

void CreateHash(HashTable *H)
{/* 根据从键盘上输入的一系列整数(不超过12个,以-1结束)建立哈希表 */
    Record e;
    printf("请输入的一系列整数(不超过12个,以-1结束)以建立哈希表:\n");
    scanf("%d",&e.keynum);
    while(e.keynum!=-1)
        if(InsertHash(H,e))  scanf("%d",&e.keynum);
        else 
        {
            printf("请输入不重复的数据!");
            return;
        }     
}

void PrintHash(HashTable H)
{     /*显示哈希表所有元素及其所在位置*/
    int i;
    for(i=0;i<MAXSIZE;i++) /*显示哈希表中记录所在位置*/
        if(H.elemflag[i]==HAVEKEY) /*只显示标志为HAVEKEY(存放有记录)的元素*/
            printf("%-4d",i);
    printf("\n");
    for(i=0;i<MAXSIZE;i++) /*显示哈希表中记录值*/
        if(H.elemflag[i]==HAVEKEY)
            printf("%-4d",H.elem[i]);
    printf("\ncount:%d\n",H.count); /*显示哈希表当前记录数*/
}

BOOL SearchHash(HashTable H,int k,int *p)
{/*在开放定址哈希表H中查找关键字为k的数据元素,若查找成功,以p指示
待查数据元素在表中的位置,并返回True;否则,以p指示插入位置,并
返回False*/
    int p1;
    p1=(*p)=Hash(k); /*求得哈希地址*/
    while(H.elemflag[(*p)]==HAVEKEY&&k!=H.elem[(*p)]) 
        /*该位置中填有记录并且关键字不相等*/
    {
        (*p)++; /*冲突处理方法:线性探测再散列*/
        if((*p)>=MAXSIZE) (*p)=(*p)%MAXSIZE; /*循环搜索*/
        if((*p)==p1) return False; /*整个表已搜索完,没有找到待查元素*/
    }
    if(k==H.elem[(*p)]&&H.elemflag[(*p)]==HAVEKEY) /*查找成功,p指示待查元素位置*/
        return True; 
    else return False; /*查找不成功*/
}

BOOL InsertHash(HashTable *H,Record e)
{/*查找不成功时插入元素e到开放定址哈希表H中,并返回True,否则返回False*/
    int p;
    if(SearchHash((*H),e.keynum,&p)) /*表中已有与e有相同关键字的元素*/
        return False;
    else
    {
        (*H).elemflag[p]=HAVEKEY; /*设置标志为HAVEKEY,表示该位置已有记录*/
        (*H).elem[p]=e.keynum; /*插入记录*/
        (*H).count++; /*哈希表当前长度加一 */
        return True;
    }
}

BOOL DeleteHash(HashTable *H,Record e)
{/*在查找成功时删除待删元素e,并返回True,否则返回False*/
    int p;
    if(!SearchHash((*H),e.keynum,&p)) /*表中不存在待删元素*/
        return False;
    else
    {(*H).elemflag[p]=DELKEY; /*设置标志为DELKEY,表明该元素已被删除*/
    (*H).count--; /*哈希表当前长度减一*/
    return True;
    }
}

int Hash(int kn)
{/*哈希函数:H(key)=key MOD 11*/
    return (kn%11);
}

文章摘录于:维基百科

代码摘录于:here

作者:syxChina
本文章是作者学习心得笔记,欢迎转载,请注明原文地址,如有疑问,可以通过 278250658@qq.com 联系作者本人。

一、 设计课题:哈希表设计 二、 需求分析: 课题的目的任务:根据数据元素的关键字哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除。 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE]、elemflag[MAXSIZE]count分别置0。创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE。 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句正确结果。 程序的功能:将一组个数不超过哈希表长度的数据元素,按其关键字哈希函数存入哈希表中,如果产生冲突用开放定址法处理并找出相应的地址。能实现哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除。 测试数据: maxsize=10 哈希函数:H(key)=key%7 处理冲突方法: 开放定址法 Hi=(H(key)+di)%13 i=1,2,3,…,9 三、实验概要设计: ADT HashTable { 数据对象:D1={ai|ai∈elem[MAXSIZE],i=0,1,2,…,0≦n≦MAXSIZE } elem [MAXSIZE]是哈希表中关键字的集合,MAXSIZE为哈希表长。} D2={ai|ai∈elemflag[MAXSIZE]是哈希表中有无关键字的标志的集合,MAXSIZE为哈希表长。} 基本操作: Hash(key) 初始条件:数据元素关键字key已存在 操作结果:根据哈希函数计算相应地址,并返回此地址。 InitialHash(HashTable &H) 初始条件:哈希表H已存在 操作结果:初始化哈希表把elem[MAXSIZE]、elemflag[MAXSIZE]count分别置0。 SearchHash(HashTable &H,int k) 初始条件:哈希表H已存在 操作结果:在开放定址哈希表H中查找关键字为k的元素,若查找成功,并返回SUCCESS;否则返回UNSUCCESS。 InsertHash(HashTable &H,int e) 初始条件:哈希表H已存在 操作结果:查找不成功时插入数据元素e到开放定址哈希表H中,并返回SUCCESS;否则输出已有此数!插入失败!并返回UNSUCCESS。 CreateHash(HashTable &H) 操作结果:构造哈希表。 PrintHash(HashTable H) 初始条件:哈希表H已存在 操作结果:将哈希表存储状态显示输出。 DeleteHash(HashTable &H,int e) 初始条件:哈希表H已存在 操作结果:若通过哈希函数找到相应的位置并且此位置的elemflag[MAXSIZE]==1,删除相应位置的数据元素的关键字并把elemflag[MAXSIZE]==2,否则,输出无此数的提示语。 2. 本程序包括如下功能模块 哈希函数模块,冲突处理模块,哈希表初始化模块,哈希表创建模块,哈希表显示模块,按关键字查找模块,插入模块,删除模块主程序模块。 四、基本操作的算法描述: 1.宏定义 #define MAXSIZE 10 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 2.数据类型、数据元素的定义 typedef struct { int elem[MAXSIZE]; int elemflag[MAXSIZE]; int count; }HashTable; 3. 哈希表的基本操作的算法描述 //初始化哈希函数 void InitialHash(HashTable &H)/*哈希表初始化*/ { int i; H.count=0; for(i=0;i<MAXSIZE;i++) { H.elem[i]=0; H.elemflag[i]=0; } } //哈希函数 int Hash(int kn) /*哈希函数H(key)=key MOD 7*/ { return (kn%7); } //查找函数 int SearchHash(HashTable &H,int k) /*查找关键字为k的元素*/ { int t,s; s=t=Hash(k); //调用哈希函数 xun: if(H.elem[t]==k&&H.elemflag[t]==1) return SUCCESS; //如果相应的地址上的数等于k,返回1 else if(H.elem[t]!=k&&H.elemflag[t]==1) { //相应地址有数但不等于k并且H.elemflag[t]==1 t=(t+1)%MAXSIZE; // 处理冲突 goto xun; } else return UNSUCCESS; //返回0 } //插入函数 int InsertHash(HashTable &H,int e)/*插入元素e*/ { int p; p=Hash(e); if(SearchHash(H,e) ) //调用查找函数,如果有此数返回1 { cout<<"已有此数!"<<endl; return UNSUCCESS; //插入是吧,返回0 } else //查找失败,返回0 { H.elemflag[p]=1; //把状态标志置1 H.elem[p]=e; //把关键字放入相应的地址 H.count++; //计数加1 return SUCCESS; //插入成功,返回1 } } //创建哈希表的函数 void CreateHash(HashTable &H)/*创建哈希表*/ { int s; int e; cout<<"请输入哈希表:(输入0结束!)"<<endl; cin>>e; while(e) { s=InsertHash(H,e); //调用插入函数 if(!s) { cout<<"此数已存在!"; cin>>e; } else cin>>e; } } //显示函数 void PrintHash(HashTable H) /*显示元素及其位置*/ { cout<<"哈希表地址:"; int i; for(i=0;i<MAXSIZE;i++) cout<<i<<" "; cout<<endl<<"关键字: "; for(i=0;i<MAXSIZE;i++) cout<<H.elem[i]<<" "; cout<<endl<<"关键字标志:"; for(i=0;i<MAXSIZE;i++) cout<<H.elemflag[i]<<" "; } //删除函数 int DeleteHash(HashTable &H,int e) /*删除元素e*/ { int i; int a=0; for(i=0;i<MAXSIZE;i++) if(H.elem[i]==e&&H.elemflag[i]==1) { H.elemflag[i]=2; H.count--; H.elem[i]=0; a++; return SUCCESS; } if(!a) { cout<<"无此数!"<<endl; return UNSUCCESS; } } //主函数 void main() { HashTable H; int m,k,p; int R; do{ cout<<endl<<"\t\t******************请选择功能********************"<<endl; cout<<"\t\t\t1.初始化哈希表"<<endl<<"\t\t\t2.创建哈希表"<<endl<<"\t\t\t3.查找" <<endl<<"\t\t\t4.插入"<<endl<<"\t\t\t5.删除"<<endl<<"\t\t\t6.输出哈希表:"<<endl<<"\t\t\t0.退出"<<endl; cout<<"\t\t************************************************"<<endl; cin>>m; switch(m) { case 1: InitialHash(H);break; case 2: CreateHash(H);break; case 3: cout<<endl<<"请输入要查找的关键字:"; cin>>k; p=SearchHash(H,k); if(p) cout<<"查找成功!"<<endl; else cout<<"查找失败!"<<endl; break; case 4: cout<<endl<<"请输入要插入的关键字:"; cin>>R; p=InsertHash(H,R); if(p) cout<<"插入成功!"<<endl; else cout<<"插入失败!"<<endl; break; case 5: cout<<"请输出要删除的关键字:"; cin>>R; p=DeleteHash(H,R); if(p) cout<<"删除成功!"<<endl; else cout<<"删除失败!"<<endl; break; case 6: PrintHash(H);break; case 0: break; default: cout<<endl<<"选择错误!";break; }
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