[原] JT SQL Server 性能调优札记之三

提出方案

以下是找出来的TOP SQL 。

select distinct s.parentId,s.pkId,1,s.title,s.comeOrg,s.fileDate,
    s.fileName,s.filePath,1,l.optionstatus,s.remark3,urgencyLevel
    from shouwen as s, 
    jt_ComitOA.dbo.log as l 
    where 
    (s.fileSerialNumber like '%%' or s.title like '%%' 
     or s.keywords like '%%' or s.fileZi like '%%') 
     and  s.status<>'4' 
     and s.pkid in
        (select distinct(mid) from log where uid='glzyf' and typeid='shouwen')
     and l.mid=s.pkid and uid='glzyf' and typeid='shouwen'
order by s.fileDate desc  

从执行计划中可以看到两个比较大操作,两个对Log表“聚集索引扫描”,观察语句不难以下发现就是导致两个“聚集索引扫描”的原因。

(select distinct(mid) from log where uid='glzyf' and typeid='shouwen')
and l.mid=s.pkid and uid='glzyf' and typeid='shouwen'

这次运气比较好,mid、uid和typeid都在这两个语句里面,于是我计划在Log表的mid、uid和typeid上面建索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_log__uid_typeid] ON [Log] 
(
    [uid] ASC,
    [typeID] ASC,
    [mid] ASC
);
看一下执行计划新的执行计划:

建索引后的执行计划2

留意左上角对ShouWen这个表的聚集索引扫描,由原先的相对比例0%(其实是接近0%),上升到27%,可见整体的资源消耗已经大大降低了。

表 'Log'。扫描计数 2,逻辑读取 3272 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'ShouWen'。扫描计数 1,逻辑读取 1436 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

SQL Server 执行时间:
   CPU 时间 = 62 毫秒,占用时间 = 293 毫秒。

对Log表的访问量大大减少,这可是有25万条数据的表啊,总的执行时间更是大大减少,疗效相当的不错啊。

至此,可以认为该调优已经达到很好的效果了,从26秒的执行时间缩减到0.3秒,非常不错的成绩了。

 

审视方案

在新的执行计划中有两个键查找,键查找用来检索筛选索引没有涵盖的剩余列,说白了,就有一些输出列不在这个索引的覆盖范围中。看一下select的输出,的确有一个Log表的optionstatus字段,于是将索引的创建语句调整为:

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_log__uid_typeid] ON [Log] 
(
    [uid] ASC,
    [typeID] ASC,
    [mid] ASC
)
INCLUDE ( [optionstatus])

image 

同样以左上角的ShouWen表的“聚集索引扫描”为参照点,就执行计划来看,的确资源占用率再次大大降低了,看看执行的统计信息。

表 'Log'。扫描计数 2,逻辑读取 16 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'ShouWen'。扫描计数 1,逻辑读取 1436 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

SQL Server 执行时间:
   CPU 时间 = 78 毫秒,占用时间 = 282 毫秒。

Log表的逻辑读取数大大减少,执行时间并没有太大变化。这是由于这次缩减的是逻辑读,即在缓存中读取,通常缓存是在内存中的,内存可是比磁盘快多了。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/d16ee28ac6c2 ### 上线流程 Java Web平台在实施Java Web应用程序的发布过程时,通常包含以下几个关键阶段:应用程序归档、生产环境配置文件替换、系统部署(涉及有应用备份、Tomcat服务关闭、缓存数据清除、新版本WAR包上传及服务重启测试)以及相关异常情况记录。以下将对各阶段进行深入说明。#### 一、应用程序归档1. **归档前的准备工作**: - 需要事先验证Java开发环境的变量配置是否正确。 - 一般情况下,归档操作会在项目开发工作结束后执行,此时应确认所有功能模块均已完成测试并符合发布标准。 2. **具体执行步骤**: - 采用`jar`指令执行归档操作。例如,在指定文件夹`D:\apache-tomcat-7.0.2\webapps\prsncre`下运行指令`jar –cvf prsncre.war`。 - 执行该指令后,会生成一个名为`prsncre.war`的Web应用归档文件,其中包含了项目的全部资源文件及编译后的程序代码。#### 二、生产环境配置文件换1. **操作目标**:确保线上运行环境与开发或测试环境的参数设置存在差异,例如数据库连接参数、服务监听端口等信息。2. **执行手段**: - 将先前成功部署的WAR包中`xml-config`文件夹内的配置文件进行复制处理。 - 使用这些复制得到的配置文件对新生成的WAR包内的对应文件进行覆盖更新。 #### 三、系统部署1. **版应用备份**: - 在发布新版本之前,必须对当前运行版本进行数据备份。例如,通过命令`cp -r prsncre ../templewebapps/`将旧版应用复...
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