awk小例子_2_数值统计脚本

本文介绍了一种通过编写脚本来高效统计通信协议接口中特定字段内容及其占比的方法,避免了手动统计的繁琐过程。

  通信公司工作,经常处理各种协议接口,在统计协议接口字段内容时,需要统计字段填写的内容是否正确,和占比是多少。要是单次统计,估计会把人累死,写个脚本统计,轻松便捷。  

  举例:接口内容

  这是一条话单,这样的话单有很多条

  24|eb8f7837000039|||8613522222222|||2016092817|2016092817|7|1|10.82.58.2|4010|10.82.99.10|3868|2001

  统计结果举例:

  截取第10和11字段

--------- [ 10 ] ---------
Total 80816
35.66% 28817         1
6.09% 4924             2
18.37% 14843         3
39.87% 32221         4
 
--------- [ 11 ] ---------
Total 80816


96.21% 77756       1


0.15% 125     2


3.63% 2935           3

#!/bin/bash
awk -F, 'BEGIN

#这里-F, 需要注意,假如这里不用脚本,直接awk统计的话,需要使用awk两次,首次awk统计出结果,然后再用这个awk对同一数值归类。这时,-F, 是可以不写的,但是在写的时候,这里的“,” 是不能少的,不然报错。

{  total = 0;  }
{
        items[$0]++;
            total++;
}

END {
        for (item in items){
              printf("%6.2f%% %-10d %s\n",
              items[item] * 100 / total, items[item], item); }
            printf("Total %d\n", total);
}'

转载于:https://www.cnblogs.com/z977690557/p/9179211.html

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值