poj1775 Sum of Factorial

POJ题目地址
#include<iostream>
#define EQ 0
using namespace std;

int i_Factorial(int n)
{
	int temp=1;
	int m=1;
   while(m<=n)
   {
	   temp=temp*m;
	   m++;
   }
   return temp;
}

int main()
{
	int i,n,a[12];
	for(i=0;i<12;i++)
	   a[i]=i_Factorial(i);
   while(1)
   {
	   cin>>n;
	   if(n==0)
	   {
		   cout<<"NO"<<endl;
	       continue;
	   }
	   else if(n<0)
	   {
		   return 0;
	   }
		   i=11;
         while(i>=0 && n>0) 
		 {
			 if(n>=a[i]) n=n-a[i];
			 i--;
		 }
		 if(n==0) 
			 cout<<"YES"<<endl;
		 else 
			 cout<<"NO"<<endl;
	  
   }//while
   return 0;
}
没事编编程。第一次做哦~继续努力。2012.11.06

  

2013.4.18

#include <stdio.h>

int Factorial(unsigned int n)
{
    if (n == 0)
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        return (n * Factorial(n-1));
    }

}

int main()
{
    int i,n,nMax,nTmp;
    while ( scanf("%d",&n) && (n >= 0))
    {
        for (i = 1;; i++)
        {
            if (Factorial(i) > n)
            {
                nMax = i-1;
                break;
            }
        }
        while (1)
        {
            nTmp = n - Factorial(nMax);
            if (nTmp < 0)
            {
                nMax --;
                if (nMax < 0)
                {
                    printf("NO\n");
                    break;
                }
            }
            else if(nTmp > 0)
            {
                n = nTmp;
                nMax --;
                if (nMax < 0)
                {
                    printf("NO\n");
                    break;
                }
            }
            else
            {
                printf("YES\n");
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

 

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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