4.02.03

本文详细介绍了CSS中的各种定位方式,包括相对定位、绝对定位和固定定位等,并通过实例展示了这些定位方式的具体应用。对于理解网页布局及元素位置控制具有较高的参考价值。

/*fixed定位:相对于浏览器窗口*/
position: fixed;

<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>绝对定位、相对定位</title>
<style>
  #d{
    width: 200px;
    height: 200px;
    background: red;
    }
  #d1{
    width: 50px;
    height: 50px;
    background: yellow;
    /*相对定位:相对于元素本身应该在的位置移动*/
    position: relative;
    left: 20px;
    bottom: 20px;
    }
  #d2{
    width: 50px;
    height: 50px;
    background: pink;
    }
  #dd{
    width: 200px;
    height: 200px;
    background: blue;
    position: relative;
    }
  #dd1{
    width: 50px;
    height: 50px;
    background: orange;
    left: 20px;
    bottom: 20px;
    /*绝对定位:距离父类(有position样式的父类)...body*/
    position: absolute;
    left: 20px;top: 50px;
    z-index: 100;
    }
  #dd2{
    width: 50px;
    height: 50px;
    background: grey;
    position: absolute;
    left: 30px;
    top: 60px;
    z-index: 50;
    }
</style>
</head>

<body>
<div id="d">
  <div id="d1"></div>
  sadassafasf
  <div id="d2"></div>
</div>
<div id="dd">
  <div id="dd1"></div>
  <div id="dd2"></div>
</div>
</body>
</html>

 

 

<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>无标题文档</title>
<style>
  #d{
    width: 200px;
    height: 200px;
    background: red;
    /*fixed定位:相对于浏览器窗口*/
    position: fixed;
    left: 20px;
    top: 50px;
    }
</style>
</head>

<body>
<div id="d"></div>
<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
</body>
</html>

转载于:https://www.cnblogs.com/boss-H/p/10645852.html

2001.01 3.48 88.392 2001.02 4.17 105.918 2001.03 1.87 47.498 2001.04 3.5 88.9 2001.05 3.81 96.774 2001.06 16.09 408.686 2001.07 4.03 102.362 2001.08 15.36 390.144 2001.09 1.76 44.704 2001.10 1.37 34.798 2001.11 1.59 40.386 2001.12 4.64 117.856 2002.01 3.55 90.17 2002.02 2.21 56.134 2002.03 6.33 160.782 2002.04 8.12 206.248 2002.05 6.06 153.924 2002.06 5.19 131.826 2002.07 8.61 218.694 2002.08 11.13 282.702 2002.09 3.36 85.344 2002.10 3.43 87.122 2002.11 3.03 76.962 2002.12 7.64 194.056 2003.01 1.63 41.402 2003.02 5.42 137.668 2003.03 6.78 172.212 200304 4.54 115.316 200305 3.48 88.392 200306 4.57 116.078 200307 3.2 81.28 200308 1.91 48.514 200309 1.72 43.688 200310 1.28 32.512 200311 1.72 43.688 200312 1.11 28.194 200401 3.7 93.98 200402 3.33 84.582 200403 2 50.8 200404 3.29 83.566 200405 9.12 231.648 200406 3.43 87.122 200407 2.95 74.93 200408 3.54 89.916 200409 3.68 93.472 200410 0.28 7.112 200411 2.05 52.07 200412 3.85 97.79 200501 3.08 78.232 200502 6.12 155.448 200503 2.78 70.612 200504 2.86 72.644 200505 3.92 99.568 200506 1.03 26.162 200507 9.48 240.792 200508 5.24 133.096 200509 2.37 60.198 200510 3.16 80.264 200511 3.24 82.296 200512 1.56 39.624 200601 6.37 161.798 200602 3.96 100.584 200603 1.43 36.322 200604 5.33 135.382 200605 6.96 176.784 200606 5.67 144.018 200607 5.01 127.254 200608 2.13 54.102 200609 4.02 102.108 200610 0.3 7.62 200611 3.88 98.552 200612 0.79 20.066 200701 3.26 82.804 200702 1.94 49.276 200703 6.74 171.196 200704 5.87 149.098 200705 1.29 32.766 200706 7.03 178.562 200707 4.83 122.682 200708 2.37 60.198 200709 8.5 215.9 200710 9.78 248.412 200711 1.24 31.496 200712 1.4 35.56 200801 3.61 91.694 200802 2.42 61.468 200803 1.48 37.592 200804 4.01 101.854 200805 4.63 117.602 200806 14.21 360.934 200807 4.5 114.3 200808 5.41 137.414 200809 1.74 44.196 200810 2.65 67.31 200811 4.67 118.618 200812 0.81 20.574 200901 1.43 36.322 200902 7.51 190.754 200903 4.63 117.602 200904 4.64 117.856 200905 3.03 76.962 200906 3.37 85.598 200907 8.96 227.584 200908 8.39 213.106 200909 4.48 113.792 200910 0.71 18.034 200911 7.35 186.69 200912 2.75 69.85 201001 1.46 37.084 201002 5.95 151.13 201003 11.83 300.482 201004 5.04 128.016 201005 2.56 65.024 201006 6.43 163.322 201007 10.1 256.54 201008 6.48 164.592 201009 9.39 238.506 201010 6.22 157.988 201011 1 25.4 201012 2.58 65.532 201101 2.68 68.072 201102 0.77 19.558 201103 1.72 43.688 201104 2.18 55.372 201105 2.8 71.12 201106 21.31 541.274 201107 5.11 129.794 201108 8.76 222.504 201109 2.38 60.452 201110 2.03 51.562 201111 2.2 55.88 201112 1.6 40.64 201201 5.85 148.59 201202 4.95 125.73 201203 8.81 223.774 201204 3.91 99.314 201205 6.66 169.164 201206 11.94 303.276 201207 2.08 52.832 201208 9.44 239.776 201209 4.24 107.696 201210 1.39 35.306 201211 3.74 94.996 201212 5.06 128.524
06-09
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值