python 面向对象进阶

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2015-12-07 11:29:23
# @Author  : eddy 
# @Mail	   : 278298125@qq.com
# @Link    : http://my.oschina.net/eddylinux
# @Version : 1.0


# 类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性
# 			--------字段：1.普通字段 2.静态字段
# 类成员 	--------方法：1.普通方法 2.类方法 3.静态方法
# 			--------属性：1.普通属性
# 所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中
# 即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。
# 而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

# 一、字段

# 字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

# 普通字段属于对象
# 静态字段属于类

class Province:

    # 静态字段
    country ＝ '中国'

    def __init__(self, name):

        # 普通字段
        self.name = name


# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name

# 直接访问静态字段
Province.country
# 由上述代码可以看出
# 【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】
# 在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。
# 静态字段在内存中只保存一份
# 普通字段在每个对象中都要保存一份
# 应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

# 二、方法

# 方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

# 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
# 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
# 静态方法：由类调用；无默认参数；
class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """

        # print self.name
        print '普通方法'

    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """

        print '类方法'

    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""

        print '静态方法'


# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 调用类方法
Foo.class_func()

# 调用静态方法
Foo.static_func()

# 相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

# 不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

# 三、属性　　

# 如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

# 对于属性，有以下三个知识点：

# 属性的基本使用
# 属性的两种定义方式
# 1、属性的基本使用

# ############### 定义 ###############
class Foo:

    def func(self):
        pass

    # 定义属性
    @property
    def prop(self):
        pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop   #调用属性
# 由属性的定义和调用要注意一下几点：

# 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
# 定义时，属性仅有一个self参数
# 调用时，无需括号
#            方法：foo_obj.func()
#            属性：foo_obj.prop
# 注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

#         属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

# 实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

# 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
# 根据m 和 n 去数据库中请求数据 
# ############### 定义 ###############
class Pager:
    
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10 


    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是结束值，即：n
# 从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回

# 2、属性的两种定义方式

# 属性的定义有两种方式：

# 装饰器 即：在方法上应用装饰器
# 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
# 我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
# 经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）

# ############### 定义 ###############    
class Goods:

    @property
    def price(self):
        return "eddy"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值


# 新式类，具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print '@property'

    @price.setter
    def price(self, value):
        print '@price.setter'

    @price.deleter
    def price(self):
        print '@price.deleter'

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
# 注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
#     新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
# 由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter
    def price(self, value):
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

# 静态字段方式，创建值为property对象的静态字段
class Foo:

    def get_bar(self):
        return 'eddy'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print reuslt

# property的构造方法中有个四个参数

# 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
# 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
# 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
# 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class Foo：

    def get_bar(self):
        return 'eddy'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value): 
        return return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        return 'eddy'

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

# Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
class WSGIRequest(http.HttpRequest):
    def __init__(self, environ):
        script_name = get_script_name(environ)
        path_info = get_path_info(environ)
        if not path_info:
            # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
            # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
            # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
            # the path like this, but should be harmless.
            path_info = '/'
        self.environ = environ
        self.path_info = path_info
        self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
        self.META = environ
        self.META['PATH_INFO'] = path_info
        self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
        self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
        if 'charset' in content_params:
            try:
                codecs.lookup(content_params['charset'])
            except LookupError:
                pass
            else:
                self.encoding = content_params['charset']
        self._post_parse_error = False
        try:
            content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
        except (ValueError, TypeError):
            content_length = 0
        self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
        self._read_started = False
        self.resolver_match = None

    def _get_scheme(self):
        return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

    def _get_request(self):
        warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
                      '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
        if not hasattr(self, '_request'):
            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
        return self._request

    @cached_property
    def GET(self):
        # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
        return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)
    
    # ############### 看这里看这里  ###############
    def _get_post(self):
        if not hasattr(self, '_post'):
            self._load_post_and_files()
        return self._post

    # ############### 看这里看这里  ###############
    def _set_post(self, post):
        self._post = post

    @cached_property
    def COOKIES(self):
        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
        return http.parse_cookie(raw_cookie)

    def _get_files(self):
        if not hasattr(self, '_files'):
            self._load_post_and_files()
        return self._files

    # ############### 看这里看这里  ###############
    POST = property(_get_post, _set_post)
    
    FILES = property(_get_files)
    REQUEST = property(_get_request)

# Django源码
# 所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
# 类成员的修饰符
# 类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

# 公有成员，在任何地方都能访问
# 私有成员，只有在类的内部才能方法
# 私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）
class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问；
class C:

    name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print C.name

class D(C):

    def show(self):
        print C.name


C.name         # 类访问

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问

class C:

    __name = "私有静态字段"

    def func(self):
        print C.__name

class D(C):

    def show(self):
        print C.__name


C.__name       # 类访问            ==> 错误

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

# 普通字段

# 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
# 私有普通字段：仅类内部可以访问；
# ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
class C:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo     # 通过对象访问
obj.func()  # 类内部访问

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问


class C:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
# 方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

# ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名

# 类的特殊成员
# 1. __doc__

# 　　表示类的描述信息
class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神器 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__

# 2. __module__ 和  __class__ 

# 　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

# 　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#lib/aa.py
class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'eddy'
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  	 # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

# 3. __init__

# 　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('eddy') # 自动执行类中的 __init__ 方法

转载于:https://my.oschina.net/eddylinux/blog/540198