SQL--Advanced tutorials

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布

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文章标签：数据库 python

原文链接：https://my.oschina.net/u/3483440/blog/1616332

本文介绍了SQL中的LIKE模糊查询、JOIN连接查询（包括INNER JOIN内连接、LEFT JOIN左连接）、GROUP BY分组查询以及HAVING子句的应用。通过具体示例展示了如何在实际场景中运用这些查询技巧。

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LIKE--模糊查询

模糊查询

选取 url 以字母 https开始的所有网站

SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE 'https%';

选取 url 包含模式 "oo" 的所有网站

SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE '%oo%';

JOIN--外连接查询

SQL JOIN 子句:

用于把来自两个或多个表的行结合起来，==基于这些表之间的共同字段==。

最常见的 JOIN 类型：

SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。

然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id;

执行以上 SQL 输出结果如下：

INNER JOIN--内连接查询

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SELECT column_name(s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

**注释：**INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

LEFT JOIN--右连接

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SQL LEFT JOIN 语法

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

**注释：**在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
执行以上 SQL 输出结果如下：

VIEWS--SQL 视图

视图是可视化的表。

DATAS--SQL内建函数

内建函数

[x] SQL CREATE TABLE Orders ( OrderId int NOT NULL, ProductName varchar(50) NOT NULL, OrderDate datetime NOT NULL DEFAULT NOW(), PRIMARY KEY (OrderId) )

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY

GROUP BY--多表查询

[x] SQL SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

GROUP BY 简单应用

统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

实例
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;
执行以上 SQL 输出结果如下：

SQL GROUP BY 多表连接

现在我们想要查找每个送货员配送的订单数目。

下面的 SQL 语句统计所有网站的访问的记录数：
SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;
执行以上 SQL 输出结果如下：

##HAVING--组合筛选

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

[x] SQL SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句：

实例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id) GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：