编程实现prim算法和Dijkstra算法。

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数据结构18：Prim算法和Dijkstra算法

qq_70132617的博客

06-05

1658

摘要： Prim算法和Dijkstra算法是最小生成树和单源最短路径问题里面两个十分经典的算法，并且在我们计算机行业应用十分广泛，是基础算法。所以我们一定要掌握。代码里面有很详细的注释，如果不能很好的看懂理解的话，建议跟着图多跟踪几遍 ...

（python）图算法：拓扑排序算法+kruskal算法+prim算法+Dijkstra算法实现

Alannah的个人学习记录

09-08

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补充图的几个算法：拓扑排序算法、kruskal算法和prim算法实现。目录一.拓扑排序算法二.kruskal算法三.prim算法一.拓扑排序算法拓扑排序算法适用于无环的、有入度为0的图。再说一下该算法的一个应用场景，在实现工程代码时，各个代码文件之间存在依赖关系，所以需要进行编译顺序排序。此时就可以使用拓扑排序算法实现编译顺序确定。方法：找到入度为0的点，然后记入result，随后擦除该点的影响（点和边），然后继续找到入度为0的点记入result，周而复始。代码：为方便起见，使用了我的上一

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04-21

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勇敢的程序猿~.~

05-06

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http://ftp78946.web-156.com/?p=202 Prim 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Prim算法的实现

小飞侠

12-20

670

// Prim 算法根据MST 性质。若点集合 U ~点集合V 存在一点最短路径 s~t, 则最小生成树必包含 s~t 这条路。 // 利用反证法（或者剪贴法）可以证明 // Prim 算法是将整个图看成了两个集合，一个 U，一个不在U 里面的。 // 有向图 #include "stdafx.h" #include #include const

C语言实现Prim算法

Sherlockfei的博客

10-24

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C语言实现Prim算法话不多说，思想简单，直接上代码维护两个数组。一个lowcost数组，表示当前已经归入最小生成树的结点集合与未归入的集合节点之间的最小代价；一个visited数组，表示是否已经归入最小生成树每次从lowcost数组中找到未归入最小生成树但代价最小的节点，将之归入最小生成树，之后根据归入的新节点更新lowcost数组直到所有节点全部归入最小生成树，算法结束；下例用未压缩的邻接矩阵存储图话不多说，思想简单，直接上代码 #define MAX_VEXNUM 100 typedef

Prim算法与Dijkstra算法(优先队列实现的时间复杂度分析)

m0_72979740的博客

10-23

950

堆实现的优先队列在维护最小值时的时间复杂度是O(logV)，而数组实现的优先队列需要遍历整个数组来查找最小值，时间复杂度是O(V)因为优先队列用的就是一个堆，push和pop就是上浮和下沉，与树的高度成正比。而Dijkstrta贪心选择的是未visit结点到源的最短路径值dist[]Prim贪心选择的是未visit结点到MST那一堆里面最小的点。Prim与Dijkstra的区别就在于《贪心策略的不同》并且由于它们都是贪心的，都有算法正确性证明的板块。m=|E|,边的数量。

图算法详解：Dijkstra、Prim、Kruskal、拓扑排序和Floyd的原理与实现

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qq_29118781的博客

04-15

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算法适用图类型解决的问题时间复杂度特点Dijkstra带权有向/无向图(非负权)单源最短路径贪心算法，使用优先队列Prim带权无向连通图最小生成树O(ElogV)从顶点扩展，适合稠密图Kruskal带权无向连通图最小生成树O(ElogE)按边选择，适合稀疏图拓扑排序有向无环图(DAG)任务排序O(V+E)基于入度，检测环每种算法都有其特定的应用场景和优势，理解它们的原理和实现对于解决实际问题至关重要。在实际应用中，应根据具体问题的特点选择合适的算法。

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m0_75108584的博客

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Prim算法与Dijkstra算法+1348：【例4-9】城市公交网建设问题

C语言实现Dijkstra算法

09-16

本程序使用C语言实现了Dijkstra算法。程序中，定义好邻接矩阵，可以计算出任一节点到其他所有节点的最短路径，并打印路径与长度。其中对最短路径的存储是依据所得到的生成树，可以减少内存空间占用。

实现prim算法

weixin_30344795的博客

11-13

153

如下找出该图的最小生成树 prim算法是求解该类问题的一种经典算法 Prim算法的基本思路：将图中的所有的顶点分为两类：树顶点（已经被选入生成树的顶点）和非树顶点（还未被选入生成树的顶点）。首先选择任意一个顶点加入生成树，接下来要找出一条边添加到生成树，这需要枚举每一个树顶点到每一个非树顶点所有的边，然后找到最短边加入到生成树。依次，重复操作n-1次，直到将所有顶点都加入生成树中。 ...

prim算法的实现(c++)

weixin_41106545的博客

12-05

592

视频讲解传送门：https://www.bilibili.com/video/av33533137/?p=24 算法简介： 1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E； 2).初始化：Vnew = {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew = {},为空； 3).重复下列操作，直到Vnew = V： a.在集合E中选取权值最小的边<u, v>，其中...

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06-26

136

本文引用自泽爷工作室http://www.zeyes.org/study/clang/189.html 算法思想: 1.在把生成树看成一个集合（开始集合为空，到各个结点的距离当然未知） 2.结点与集合之间的权值可以看成结点到集合距离 3.将第一个结点加入集合，并初始化集合与其他结点的距离 4.搜索集合与结点最小的权值（距离），并把这点加入集合 5.更新集合与结点之间的距离 6.不断重...

普里姆算法(prim)的实现

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从单一顶点开始，普里姆算法按照以下步骤逐步扩大树中所含顶点的数目，直到遍及连通图的所有顶点。输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；初始化：Vnew = {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew = {}；重复下列操作，直到Vnew = V：在集合E中选取权值最小的边（u, v），其中u为集合Vnew中的元素，而v则不是（如果存在有多条满足前述条件即具有相

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在路上

11-22

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#include using namespace std; #define max 100 #define maxcost 10000 int graph[7][7]; //图 int prim(int graph[][7],int n) { int lowcost[max]; ////记录以i为终点的边的最小权值，0表示 i 已加入树 int mst[max]; int i,j

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m0_74114535的博客

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使用优先队列实现Prim算法与Dijkstra算法

"这篇资料主要讨论了最小生成树(MST)问题的一个扩展，并提供了一个用优先队列（prioirty_queue）实现Prim算法的代码示例。文章引用了北京大学郭炜教授以及郑聃崴的讲义内容。" 在图论中，最小生成树(Minimum ...