torch中squeeze与unsqueeze用法

本文详细介绍了PyTorch中squeeze和unsqueeze函数的使用方法,通过实例演示了如何去除和添加维度为1的行,这对于调整张量形状进行深度学习任务至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import torch

torch中的squeeze与unsqueeze作用是去除/添加维度为1的行

例如,a=torch.randn(2,3)

那么b=a.unsqueeze(0),b为(1,2,3)的矩阵

类似的,b=a.unsqueeze(1),b为(2,1,3)的矩阵

b=a.unsqueeze(2),b为(2,3,1)的矩阵

同理,如果a=torch.randn(2,1,3)

则b=a.squeeze(2)=torch.squeeze(a),b为(2,3)的矩阵。 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhoubiyu/p/10375417.html

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