新概念第二册(1)--英语口语听力课1

本文包含两个新概念英语第二册的学习案例:一个是关于在剧院遇到的烦人事,另一个则是关于一个慵懒周日早晨的故事。通过这些生动的场景帮助学习者掌握基本对话技巧。

  新概念2属于高中难度,最适合初学者打好基础。

 

$课文1 私人谈话

1. Last week I went to the theatre.

        上星期我去看戏。

2. I had a very good seat.

        我的座位很好,

3. The play was very interesting.

        戏很有意思,

4. I did not enjoy it.

        但我却无法欣赏。

5. A young man and a young woman were sitting behind me. They were talking loudly.

        一青年男子与一青年女子坐在我的身后,大声地说着话。

6. I got very angry.

        我非常生气,

7. I could not hear the actors.

        因为我听不见演员在说什么。

8. I turned round. I looked at the man and the woman angrily.

        我回过头去怒视着那一男一女,

9. They did not pay any attention.

        他们却毫不理会。

10. In the end, I could not bear it.

        最后,我忍不住了,

11. I turned round again.

        又一次回过头去,

12. 'I can't hear a word!' I said angrily.

        生气地说:“我一个字也听不见了!”

13. 'It's none of your business,' the young man said rudely.

        “不关你的事,”那男的毫不客气地说,

14. 'This is a private conversation!'

        “这是私人间的谈话!”

 

 

$课文2 早餐还是午餐?

15. It was Sunday.

        那是个星期天,

16. I never get up early on Sundays.

        而在星期天我是从来不早起的,

17. I sometimes stay in bed until lunchtime.

        有时我要一直躺到吃午饭的时候。

18. Last Sunday I got up very late.

        上个星期天,我起得很晚。

19. I looked out of the window. It was dark outside.

        我望望窗外,外面一片昏暗。

20. 'What a day!' I thought. 'It's raining again.'

        “鬼天气!”我想,“又下雨了。”

21. Just then, the telephone rang.

        正在这时,电话铃响了。

22. It was my aunt Lucy.

        是我姑母露西打来的。

23. 'I've just arrived by train,' she said. 'I'm coming to see you.'

        “我刚下火车,”她说,“我这就来看你。”

24. 'But I'm still having breakfast,' I said.

        “但我还在吃早饭,”我说。

25. 'What are you doing?' she asked.

        “你在干什么?”她问道。

26. 'I'm having breakfast,' I repeated.

        “我正在吃早饭,”我又说了一遍。

27. 'Dear me,' she said. 'Do you always get up so late? It's one o'clock!'

        “天啊,”她说,“你总是起得这么晚吗?现在已经1点钟了!”

转载于:https://www.cnblogs.com/huangbaobaoi/p/7363061.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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