背景

   昨天有同事反映， 原先用jboss jndi数据源，现在换成基于spring容器的dbcp配置后，发现原先的请求从5ms，增加到7ms，性能下降了50%。
 
分析
   在服务器上观察了一下请求的profile信息，发现一个请求90%多的时间都在mysql处理： 25%为prepared statement，70%为mysql read数据等待。
 
使用jvisualvm得到的一个time profile的结果:
 
 
发现很明显，preparestatement占了比较大的比例。
 
网上搜索了一把，找到一些相关内容，具体描述： (具体文档可查看附件)
 

    
 
   大致意思也就是说：一个数据库查询，主要可分为两个阶段，一个是prepared statement，另一个是真正的数据库execute。
 
   估算一下：
       statement cost :  7ms * 25% =  1.75ms ， 基本符合请求响应时间的现象。
 
解决
   看一下，文档的基本描述： 
   

 

    dbcp的官方文档说明：  http://commons.apache.org/dbcp/configuration.html
 
    有两个参数：
 
  • poolPreparedStatements : 表明是否开启statement cache，默认为false，也就是不开启
  • maxOpenPreparedStatements : statement cache的大小，默认为-1，也就是不限制
 
    因为以前使用的是jboss oracle-ds.xml配置，是有配置对应的cache。 
 
Java代码 
  1. <prepared-statement-cache-size>10</prepared-statement-cache-size>  
最后的配置： 
 
Java代码 
  1. <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">  
  2. ....   
  3.     <property name="poolPreparedStatements" value="true" />  
  4.     <property name="maxOpenPreparedStatements" value="10" />  
  5. ....  
  6. </bean>  
 
几点说明：
 
  1. prepared statement cache是针对整个数据库连接池，是整个pool级别
  2. statement cache使用了common pools中的GenericKeyedObjectPool， 利用sql做为key。
  3. 单个connnection独享一个statement cache，也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的，这里大家会有存在误用，须注意。 
  4. GenericKeyedObjectPool使用的是Map<Object , List> ， 单个key可以对应一个list资源列表，也就是说一个sql key可以有一组list statement。
最后加上了statement cache的profile 结果：


 
已经没有preparestatment的， 总体的响应时间也提升了25%在左右。
 
最后：
 
附上一下c3p0针对statement cache的配置描述： http://www.mchange.com/projects/c3p0/index.html#configuring_statement_pooling
简单的注意下，需要正确理解配置项的意义，不然会出现误用。