列表解析、生成器表达式、匿名函数

最新推荐文章于 2025-06-16 16:00:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/amiee-785563694/p/6788497.html

本文对比了Python中列表解析和生成器表达式的使用方式及其优缺点。列表解析简洁但可能占用较多内存；生成器表达式同样简洁，且节省内存，适用于数据流处理。通过具体示例展示了两者的不同应用场景。

1 列表解析

1.1 缺点占内存

s="hello"
l=[1,2,3,4,5]
l1=[(i,j)for i in l for j in s]
print(l1)

运行结果：
[(1, 'h'), (1, 'e'), (1, 'l'), (1, 'l'), (1, 'o'), 
(2, 'h'), (2, 'e'), (2, 'l'), (2, 'l'), (2, 'o'), 
(3, 'h'), (3, 'e'),(3, 'l'), (3, 'l'), (3, 'o'), 
(4, 'h'), (4, 'e'), (4, 'l'), (4, 'l'), (4, 'o'),
(5, 'h'), (5, 'e'), (5, 'l'), (5, 'l'),(5, 'o')]

2 生成器表达式（声明式编程）

2.1 跟列表解析使用方式一样，只是把【】换成（）不占内存，每次只会有一个值

#生成器表达式
# l=[]
# with open("a.txt") as f:
#     for i in f:
#         i=i.strip()
#         goods=i.split(" ")
#         res=float(goods[-1]*goods[-2])
#         l.append(res)

with open("a.txt") as f:
    g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)
    print(sum(g))

转载于:https://www.cnblogs.com/amiee-785563694/p/6788497.html