表的优化与列类型索引

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列选择原则:

1. 字段类型优先级，整形 >date,time>char,varchar >blob

2. 原因：整形time运算快，节省空间

char/varchar 要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢。

Blob无法使用内存临时表。

   2.够用就行，不求慷慨（如smallint,varchar(N)）

原因：大的字段浪费内存，影响速度。

以varchar(10),varchar(300)存储的内容相同，但在表联查时，varchar(300)要花更多内存。

3。尽量避免使用null

原因：null不利于索引，要用特殊的字节来标注

在磁盘上占据的空间其实更大

可以自己建两张表进行测试,一个表允许为null,一个表不允许为null,explain的时候可以发现带null的表ken_len为4个字节，不为null的表ken_len为3个字节。

Enum的说明:

1. enum列在内部是用整形来存储的。
   

2. enum列与enum列相关联速度更快

3. enum列 比(varchar,char)的弱势，在碰到与char关联时，要转化，要花时

4. 优势在于，当char非常长时，enum依然是整型固定长度。当查询的数据量越大时，enum的优势越明显

5. enum与char/varchar关联，因为要转化，速度要比enum->enum,cahr->cahr要慢但有时候也这么用，就是在数据量特别大时，可以节省IO.

6. 列<---->列	时间
   enum	10.53
   char<-->char	24.65
   varchar<-->varchar	24.04
   enum<-->enum	18.22

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