tensorflow checkpoint报错

本文探讨了在TensorFlow中使用tf.train.Saver保存模型时,绝对路径与相对路径的区别及影响。指出使用相对路径能增强模型的可移植性,并提供了解决因路径问题导致的文件找不到错误的方法。

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在调用tf.train.Saver#save时,如果使用的路径是绝对路径,那么保存的checkpoint里面用的就是绝对路径;如果使用的是相对路径,那么保存的checkpoint里面用的就是相对路径。正确的方法应该是使用相对路径进行保存,这样才能保证较好的可移植性。

如果使用相对路径,复制到本地之后,会报找不到文件的错误。

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: FindFirstFile failed for: 
一个绝对路径...... : ϵͳ\udcd5Ҳ\udcbb\udcb5\udcbdָ\udcb6\udca8\udcb5\udcc4·\udcbe\udcb6\udca1\udca3
; No such process

解决方法:手动修改checkpoint文件,checkpoint文件是一个文本文件。

以上结论可以通过以下代码进行验证。

import tensorflow as tf
import os

a = tf.Variable(3)
saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(), )
with tf.Session()as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    saver.save(sess, os.path.abspath('gen/test/'))
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