编写mapreduce的程序的套路

最新推荐文章于 2021-08-22 22:20:05 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/hdc520/p/10555507.html

博客分享了6个经典案例，给出了相关案例的链接，分别为http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html和转载自https://www.cnblogs.com/hdc520/p/10555507.html 。

https://blog.youkuaiyun.com/qq_42881421/article/details/83543926

给出下面6个经典案例:

http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html

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【MapReduce】从wordcount看mapreduce的编程套路
人生所向，皆是美好
11-24 241
目录wordcount题目描述wordcount编程mr编程套路 wordcount题目描述 wordcount：统计2个文件中单词出现的总次数 $ cat 1.txt hello hi love me brief outlook me hello china brief hi love beijing hi hi $ cat 2.txt hello hi love me brief outl...
MapReduce（Hadoop入门四）
TOCreation
08-24 339
MapReduce 什么是MapReduce MapReduce是由两部分构成，即Map和Reduce分别对应的实现类时Mapper和Reducer。官网（http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html） 中这么介绍的 ...
MapReduce编程套路
hni_94的博客
04-02 182
手把手与你一起走 MapReduce 编程的套路
weixin_43850845的博客
08-22 1063
目录 一.MapReduce的运行步骤（待补充） 二.编程模板 1.自定义Mapper类继承Mapper，并重写map方法： 2.自定义Reducer类集成Reducer，并重写Reduce方法 3.Driver 主入口，整合mapper和reducer 4.idea 打成jar包 5.服务器执行hadoop jar 一.MapReduce的运行步骤（待补充） 二.编程模板 ...
MapReduce详解
Sophiababy的博客
06-16 603
目标： 掌握MapReduce分布式运算框架的编程思想 掌握MapReduce常用算法的编程套路 掌握MapReduce分布式运算框架的运行机制，具备一定的自定义开发能力 1、MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 2、为什么要用MapRedcue A.
mapreduce分布式运算框架详解
weixin_43858651的博客
01-07 1405
（MAPREDUCE详解） MapReduce快速入门 如何理解map、reduce计算模型 Mapreudce程序运行演示 Mapreduce编程规范及示例编写 Mapreduce程序运行模式及debug方法 MapReduce高级特性 Mapreduce程序的核心机制 MapReduce的序列化框架 MapReduce的排序实现 MapReduce的分区机制及自定义 Mapreduce的数据压...
MR实例 - Windows运行MapReduce【图文】
04-26 831
（所有源码均在https://github.com/zongzhec/HadoopPractise） MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 解释： 如果让我们...
Hadoop之HDFS、MapReduce
wuyangcc的博客
04-18 599
0.大纲 1.Hadoop简介 Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台。利用服务器集群，对海量数据进行分布式处理。 核心组件： ​ 1.Common（基础组件）JNDI（工具包、RPC框架）和RPC ​ 2.HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统 ​ 3.YARN（Yet Another Resource Negotiator）运算资源调度...
从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中（简单明了，详细直观）
rory0114的博客
03-12 792
从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中 文章目录从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中上期回顾：自定义bean对象注意点实际案例编写bean对象mapreduce编程mapperreducerdriver运行总结 上期回顾： 上一节中，介绍了最简单的mapreduce框架，编写了map，...
【Hadoop环境搭建】九.分布式离线计算框架---MapReduce
qq_40921298的博客
04-06 606
Hadoop中有两个重要的组件：一个是HDFS，另一个是MapReduce，HDFS主要用来存储大批量的数据，而MapReduce则是通过计算来发现数据中有价值的内容。 本章我们主要介绍MapReduce中的以下几方面内容： MapReduce的应用场景、工作机制和编程模型 MapReduce的执行原理 WordCount本地测试实例 9.1 安装Linux版本的eclipse 9.1.1 下...
编写MapReduce
weixin_30628801的博客
06-16 88
github链接：https://github.com/Don107213/bigData 转载于:https://www.cnblogs.com/Alex-Don/p/11031495.html
Chapter04 编写基本的MapReduce程序(三) 非JAVA语言编写mapreduce程序2
Oeljeklaus的博客
07-21 1893
使用Aggregate包使用Streaming，使用该包做聚集统计。 Mapper的输出格式如下:function map \t reduce Aggregate函数列表: Aggreate的使用 ValueHistogram的使用
MapReduce原理全剖析
Magician的博客
12-28 5221
MapReduce剖析图 如上图所示是MR的运行详细过程 首先mapTask读文件是通过InputFormat（内部是调RecordReader()–＞read()）来一次读一行，返回K,V值。（默认是TextInputFormat，还可以输入其他的类型如:音视频，图片等。）。 mapper(map(k,v))–＞context.write()即mapTask阶段。 输出数据到Output...
MapReduce程序的工作过程
小海森的博客
10-03 835
还记得2.5年前就搭建好了Hadoop伪分布式集群，安装好Eclipse后运行成功了WordCount.java，然后学习Hadoop的步伐就变得很慢了，相信有很多小伙伴和我一样。自己对MR程序（特指Hadoop 1.x版本）的工作过程一直都不是很清楚，现在重点总结一下，为MR编程打好基础。由于MapReduce是基于HDFS的操作，因此要想深入理解MapReduce（解决的是分布式计算问题），首
MapReduce编程规范及示例编写
Fenggms的博客
09-20 1533
MapReduce编程规范及示例编写编程规范Map阶段2个步骤shuffle阶段4个步骤reduce阶段2个步骤WordCount示例编写定义一个mapper类定义一个reducer类MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式 编程规范 MapReduce的开发一共有八个步骤。其中， map阶段分为2个步骤， shuffle阶段4个步骤， reduce阶段分为2个步骤。 Map阶段2个...
编写MapReduce基础程序
笨蛋一小枚
05-15 858
专利数据     MapReduce基础程序的练习主要是对《专利引用》和《专利描述》两份数据进行分析。     下载地址：http://www.nber.org/patents/ →下载acite75_99.zip和apat63_99.zip→在压缩包中提取cite75_99.txt（专利引用，如图1）和apat63_99.txt（专利描述，如图2） 图1 专利引
第1节 MapReduce入门：mapreduce的wordcount程序执行问题
dengmanzhou3124的博客
06-03 230
执行时报错： 19/06/03 23:00:41 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id19/06/03 23:00:41 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with process...
MapReduce的编程思想(1)
weixin_34291004的博客
04-17 265
MapReduce的编程思想(1) MapReduce的过程(2) 1. MapReduce采用分而治之的思想，将数据处理拆分为主要的Map（映射）与Reduce（化简）两步，MapReduce操作数据的最小单位是一个键值对。 2. MapReduce计算框架为主从架构，分别是JobTracker与TaskTracke...
如何编写MapReduce程序？有套路吗？
大头皮鞋的博客
10-30 5722
初步认识MapReduce编程： MapReduce是简化的并行计算的编程模型，其编程思想简单来说就是：分散任务，汇总结果！ 执行一个大任务—>执行多个小任务（Map阶段） 将多个小任务的结果汇总起来（Reduce阶段） 下图为MapReduce的编程的WordCount的编程模型，从输入到输出，中间大致分为Split、Map、Shuffle、Reduce阶段，需要我们编程的只有Map阶段...
编写 MapReduce 程序
最新发布
01-02
编写MapReduce程序主要包括两个步骤：编写Map函数和编写Reduce函数。 1. Map函数：Map函数是对输入数据进行处理的函数。它将输入数据划分为若干个小的数据块，并为每个数据块生成一个键值对。Map函数的输入是一组...
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