sql 数据库换行

制表符 CHAR(9) 
换行符 CHAR(10) 
回车 CHAR(13) 

转载于:https://www.cnblogs.com/ok519/p/3539557.html

### SQL Server 动态 SQL换行处理 在 SQL Server 中,动态 SQL 是一种常见的需求场景。然而,在构建动态 SQL 语句时,如果涉及换行符的处理,则可能会遇到一些问题。以下是关于如何正确处理动态 SQL 换行的具体方法。 #### 使用 `CHAR(13)` 和 `CHAR(10)` 插入换行SQL Server 提供了内置函数 `CHAR()` 来返回指定 ASCII 值对应的字符。其中: - `CHAR(13)` 表示回车 (Carriage Return, CR)。 - `CHAR(10)` 表示换行 (Line Feed, LF)。 通过组合这两个函数,可以在动态 SQL 中插入换行符[^1]: ```sql DECLARE @condition NVARCHAR(100); SET @condition = N'WHERE Age > 30'; DECLARE @sql NVARCHAR(MAX); SET @sql = N'SELECT * FROM Users ' + CHAR(13) + CHAR(10) + @condition; PRINT @sql; ``` 上述代码中,`CHAR(13) + CHAR(10)` 被用于在 `SELECT` 语句和条件之间插入换行符。 --- #### 使用 `FOR XML PATH` 实现复杂字符串拼接 当需要更复杂的字符串操作时,可以借助 `FOR XML PATH` 方法完成多行字符串的拼接。这种方法尤其适用于早期版本(如 SQL Server 2014),因为在这些版本中尚未引入 `STRING_AGG` 函数[^2]。 以下是一个示例,展示如何利用 `FOR XML PATH` 构建带换行符的动态 SQL: ```sql DECLARE @columns NVARCHAR(MAX); -- 获取列名并用换行符分隔 SELECT @columns = STRING_AGG(COLUMN_NAME, CHAR(13) + CHAR(10)) WITHIN GROUP (ORDER BY ORDINAL_POSITION) FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'Users'; IF OBJECT_ID('tempdb..#DynamicSQL') IS NOT NULL DROP TABLE #DynamicSQL; CREATE TABLE #DynamicSQL ( DynamicSQL NVARCHAR(MAX) ); INSERT INTO #DynamicSQL (DynamicSQL) VALUES ('SELECT ' + COALESCE(@columns, '') + ' FROM Users'); SELECT * FROM #DynamicSQL; ``` 注意:对于不支持 `STRING_AGG` 的旧版数据库,可以用如下替代方式生成逗号分隔的列名列表: ```sql DECLARE @columns NVARCHAR(MAX); SET @columns = STUFF(( SELECT ',' + COLUMN_NAME + CHAR(13) + CHAR(10) FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'Users' ORDER BY ORDINAL_POSITION FOR XML PATH('') ), 1, 1, ''); PRINT @columns; ``` 此代码片段展示了如何使用 `STUFF` 和 `FOR XML PATH` 将多个列名连接成一个多行字符串,并保留每行列之间的换行符。 --- #### Python 风格的多行字符串对比 虽然本问题是针对 SQL Server 的解决方案,但值得一提的是,在其他编程语言(如 Python)中也可以轻松实现类似的多行字符串功能。例如,可以通过三重单引号 (`'''`) 或双引号 (`"""`) 定义多行字符串[^3]: ```python print('''SELECT * FROM Users WHERE Age > 30''') ``` 尽管这并非 SQL Server 的原生特性,但它提供了一种直观的方式来理解多行字符串的概念。 --- ### 总结 在 SQL Server 中,动态 SQL换行处理主要依赖于 `CHAR(13)` 和 `CHAR(10)` 的组合。此外,`FOR XML PATH` 可作为辅助工具来简化复杂字符串的操作。以上方法能够有效应对不同场景下的换行需求。
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