数据分析--简单策略、双均线策略（择时）

数据分析--简单策略、双均线策略（择时）

一、简单的量化策略Demo

二、双均线策略Demo

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一、简单的量化策略Demo

设置股票池为沪深300的所有成分股（沪深300：从上海和深圳选出的有代表性的300支股票）

如果当前股价小于10/股且当前不持仓，则买入；

如果当前股价比买入时上涨了25%，则清仓止盈；

如果当前股价比买入时下跌了10%，则清仓止损。

# 导入函数库
import jqdata

# 初始化函数，设定基准等等，入市之前干的事
def initialize(context):
    # 保存沪深300的300支股票在全局变量g里
    g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
    # 开启动态复权模式(真实价格),模拟盘使用真实价格成交
    set_option('use_real_price', True)
    #set_benchmark('000300.XSHG')
    # 股票类每笔交易时的手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
    set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type='stock')
    # 设置基准收益,一般写一个指数，基准收益与策略收益对比
    # 基准一般表示大盘走势
    set_benchmark('000300.XSHG')
    
# handle_data函数是在每个交易日执行一次，从2016-06-01至2016-12-31
def handle_data(context, data):
    # 获取某股票的开盘价
    #print(get_current_data()['000001.XSHE'].day_open)
    # 获取某股票当前时间的前count天的历史数据
    #attribute_history(security, count)
    #下单，每天买100股
    #order('000001.XSHE', 100)
    #下单，买10000块钱的股票
    #order_value('000001.XSHE', 10000)
    #买到300股，之前是100股例如。为0表示全卖
    #order_target('000001.XSHE',300)
    #买到10000块钱价值的股票，例如之前值2000块
    #order_target_value('000001.XSHE',10000)
    
    
    # 一般情况下，是先买后买
    tobuy = []
    for stock in g.security:
        # 当天股票开盘价
        p = get_current_data()[stock].day_open
        # 这支股票持有多少股
        amount = context.portfolio.positions[stock].total_amount
        # a_cost是开仓的每只股票成本
        a_cost = context.portfolio.positions[stock].avg_cost
        if amount > 0 and p >= a_cost * 1.25:
            order_target(stock, 0)  #止盈
        if amount > 0 and p <= a_cost * 0.9:
            order_target(stock, 0)  #止损
        if p <= 10.0 and amount == 0:
            tobuy.append(stock)   # 要买的股票
    
    cash_per_stock = context.portfolio.available_cash / len(tobuy)
    for stock in tobuy:
        order_value(stock, cash_per_stock)

简单的量化策略

 

 

二、双均线策略Demo

 

import jqdata

# 初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
    # 设定沪深300作为基准
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # 开启动态复权模式(真实价格)
    set_option('use_real_price', True)
    # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的log
    log.set_level('order', 'error')

    ### 股票相关设定 ###
    # 股票类每笔交易时的手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
    set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type='stock')
    g.security = ['601318.XSHG']
    g.p1 = 5
    g.p2 = 10
def handle_data(context, data):
    for stock in g.security:
        # 金叉死叉交替出现，当出现第一次5日>10日表示金叉来了，出现第一次10日>5日表示死叉来了
        # 金叉：如果5日均线>10日均线并且不持仓
        # 死叉：如果如果5日均线<10日均线并且持仓
        df = attribute_history(stock, g.p2)
        ma10 = df['close'].mean()
        ma5 = df['close'][-5:].mean()
        if ma10 > ma5 and stock in context.portfolio.positions:
            #死叉卖出
            order_target(stock, 0)
            print('卖出')
        if ma10 < ma5 and stock not in context.portfolio.positions:
            #金叉买入
            order_target_value(stock, context.portfolio.available_cash)
            print('买入')

双均线策略

 

 

 

posted on 2019-05-31 09:10 要一直走下去 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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