《IT项目管理那些事儿》——优快云蒋涛序

本文总结了项目管理中常见的十大挑战,这些挑战源自微软资深工程师的实际经验,并得到了IT行业的广泛共鸣。文章探讨了理论与实践之间的差距,强调了实战经验和案例学习的重要性。

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项目管理是IT科技发展的重要部分,无论是飞上太空的大型航天飞机系统,企业的各种行业应用,互联网上的各类网站都是由一个个IT项目组成的。项目管理的理论研究已经有数十年,也形成了各种理论,方法,标准和工具,包括项目管理知识体系(PMBOK)、个体软件过程(PSP)、团队软件过程(TSP)、极限编程和Scrum技术,还有专门的PMP项目管理师认证。这些方法和技术试图把项目管理标准化,使其更容易被预测和管理,来成功实现项目的目标。

但在实际工作中,失败的项目是大多数,即使在IT科技最发达的美国。我于上周(2011510号)在新浪发表一篇微博

10个项目死亡的信号 — 1、第一版做太多功能;2、太依赖新技术平台;3、与公司另一个有份量的产品竞争;4、团队人手不足;5、复杂的问题,需要复杂的解法;6、成员开始隐藏进度落后的事实和原因;7、不断更改、增加的需求;82.0 症候群--非要更大、更强、更美;9、产品没有市场立足点;10、根本你无法解决的大问题。”

这条微博引起了强烈的反响,转发评论超过4000条。很多IT人士都拿来同自己的项目进行对照,实际上这篇微博来自微软的资深工程师Dare Obasanjo2007年写的一篇博客Top Ten Signs Your Software Project is Doomed。作者以其在微软的亲身经历总结了软件项目的10条经验,我看后深有感触,我从事IT技术领域超过20年,前10年作为程序员亲身开发多个软件产品,后10年创办优快云也领导参与了很多网站项目,这十条信号可以说都有亲身惨痛的经历。之所以在微博上引起如此大的反响,也是因为其他同行,包括其他行业的朋友在项目管理中都碰到过同样的困难。

项目管理已经有这么多的理论方法和工具,为什么在实际工作中还存在这么大的困难呢?我用下围棋来做个比喻,围棋上已经形成了超过1万种的定式(所谓定式是经过棋手们长久以来的经验累积,而形成在某些情况下双方都会依循的固定下法。),但千古棋局无相同,真正对弈的时候每盘棋的落子顺序和棋子周边环境都不一样,同样的定式也会产生不同的效果。

各种项目管理的方法和工具就是围棋中的棋理和定式,但每个具体项目中的因素都是各不相同的,牵涉到项目中的人员也是千差万别的,所以在项目管理领域出现千差万别的情况也就可以理解了。

要想提高围棋的水平,必须首先掌握棋理和定式,另外就是实战和学习高手对局,看高手在具体的棋局中是如何应用棋理和定式的。

要提高项目管理的水平,也必须学习掌握基本的项目管理理论和方法。另外更重要的是实践,并学习其他项目经理的经验教训,很可惜通常市场上的项目管理书籍缺乏真正实践的案例,而只有基本方法和工具,大部分案例或者流于简单,或者流于样板,而且很多是国外的案例,和国内实际情况差别很大。

本书主要作者都来自各类行业项目管理第一线,以亲身经历来分享项目管理的实践体会,这是非常有价值的。因为理论方法和工具是容易学习的,真正的困难是在实践中如何应用。希望读者能通过本书看到企业中真实的项目管理是如何进行的,也希望更多的读者也能分享自己的项目管理实践经历。结合自己的实践来总结是提高的最好的途径。

 

优快云创始人  蒋涛

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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