大马华裔女子遭“警员”电信诈骗 汇款后发现上当

马来西亚一名28岁华裔女子接到假冒警察的电话,被告知涉及交通意外和洗黑钱,随后被骗汇款3000令吉。诈骗者声称女子身份被盗用,指示其向指定账户汇款。

中新网1月15日电 据马来西亚《诗华日报》报道,来自美里市的28岁华裔女子本月接到“警员”电话,称其涉及交通意外畏罪潜逃和洗黑钱的活动。女子汇款后才发现上当。

据报道,该华裔女子10日接获一通自称是柔佛州“警员”的电话,称查获其涉及一宗交通意外,导致一人伤亡后,她畏罪逃逸。

紧接着,女事主又接获一名“女警”的电话,对方称其涉及228万令吉的洗黑钱活动。

诈骗分子还提供多个电话号码指示事主致电查询,事主依照号码询问后,深信自己身份被盗用,惊慌失措之下相信对方所言,随即前往银行汇款3000令吉至对方指定的银行户头。

该华裔女子报案表示,汇款后拨电给对方想确认案件,但对方已关机,经过多天仍无法联系得上,她惊觉上当,于是向美里警方报案。

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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