opencv将rgb图像转换成灰度图

最新推荐文章于 2025-06-10 14:51:23 发布
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#人工智能 #python

本文介绍了使用Python进行图像处理时如何处理图像的透明度信息。重点讲解了使用OpenCV库中的imread函数读取带有Alpha通道的图像，并通过不同参数获取原始图像的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python写法：

import cv2

img = cv2.imread(img_dir, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite(dis_dir, img)

 

imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道，这个通道用来记录图像中的透明度信息

https://blog.youkuaiyun.com/tiankongtiankong01/article/details/80043214

stixel-world读入图片就需要读入透明度信息

使用Python和OpenCV将彩色图像转换成灰度图像并展示
code_welike的博客
05-21 1305
最后，我们可以使用OpenCV中的imshow函数来可视化灰度图像。但是，由于imshow函数仅接受8位无符号整数（uint8）的图像，因此我们需要在传递到imshow函数之前将灰度图像的数据类型转换为uint8。灰度图像将彩色图像中的每个像素从RGB（红色，绿色和蓝色）值转换为单个灰度值，这大大简化了像素数据的运算。在这个教程中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库将一个彩色图像加载为灰度图像，并可视化灰度图像。CvtColor函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像的颜色空间。
将灰度图像转换为RGB图像 - 使用OpenCV和C++
MwgmPhilosophy的博客
09-17 1479
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Opencv C++成长之路（七）：RGB转换灰度图像
koko_TT的博客
03-22 9305
转换结果 原图像 灰度图像 Show me the code #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace std; int main() {...
OpenCV 原始RGB图像转换为灰度图像
scj100586的专栏
12-05 1488
按照网上的教程，找来源程序，一个一个输入。 源程序： #include #include using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { char* imageName = argv[1]; Mat image; image = imread( imageName, 1 ); if( argc != 2 |
opencv RGB图像转灰度图
最新发布
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/ 创建灰度图 dst// 使用并行方式将 RGB 图像转为灰度图return dst;判断输入图像是否是3通道 8 位无符号整型的 RGB 图像如果是，则创建一个单通道灰度图dst使用并行循环对每一行像素进行RGB 转 Gray 操作返回灰度图像dst。
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peter_huang1987的专栏
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weixin_51567891的博客
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用OpenCV将RGB图片转换为灰度图。
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opencv rgb图像批量转换为gray图像。可通过cmake 运行
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OpenCV将彩色图像转化为灰色图像
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关于cvCvtColor的用法
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02-21 7490
最近做人脸识别要用到cvCvtColor转换图像，老是到cvCvtColor这一块经常出错，经过仔细的研究这一函数，发现原来RGB转换成    灰度图像时，输出的图像要定义为单通道的图像，学习的时候应该要谨慎，认真。 cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。 参数CV_BGR2GRAY是
基于python的图像格式转换（将RGB图像转换为灰度图像）
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