MySQL 行子查询

MySQL行子查询解析

MySQL 行子查询

行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集。

一个行子查询的例子如下:

SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)

在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE。

MySQL 行构造符

在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被称为行构造符,也可以写作 ROW(1,2)。行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。

MySQL 行子查询实例

下面是用于例子的两张原始数据表:

article 表:
aidtitlecontentuid
1文章1文章1正文内容...1
2文章2文章2正文内容...1
3文章3文章3正文内容...2
4文章4文章4正文内容...3
blog 表:
bidtitlecontentuid
1日志1日志1正文内容...1
2文章2文章2正文内容...1
3日志3日志3正文内容...2

SQL 如下:

SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)

查询返回结果如下所示:

aidtitlecontentuid
2文章2文章2正文内容...1

在该行子查询例子中,将 article 表 title,content,uid 字段逐一与子查询返回的行记录作比较,如果相等则列出这些相等的记录(理论上可能不止一条)。

转载于:https://www.cnblogs.com/txd66/p/3269393.html

### 关于 MySQL 中子查询的使用 #### 子查询概述 子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这一特性自MySQL 4.1版本起被引入[^2]。通过这种方式,SQL 的 `SELECT` 查询能力得到了极大的增强,因为它允许基于先前计算的数据结果来获取更精确的结果集。 #### 子查询分类及其特点 存在两种主要类型的子查询:非相关子查询和相关子查询。前者指的是那些可以独立运行而不依赖外部查询上下文的子查询;后者则是指那些需要依据外部查询提供的特定行来进行处理的情况,在这种情况下,每当处理外部查询的新一行时,相关子查询也会相应地重新评估并执行一次[^3]。 #### 使用场景举例说明 ##### 非相关子查询实例 当希望找出工资高于公司平均薪资水平的所有员工姓名时: ```sql SELECT emp_name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ``` 这段代码首先会计算整个公司的平均薪水作为内层查询的一部分,之后再利用该值去过滤出符合条件的具体人员名单。 ##### 相关子查询实例 假设有一个需求是要找到每个部门中工资最高的雇员名字,则可以通过如下方式实现: ```sql SELECT d.dept_name, e.emp_name, e.salary FROM departments AS d JOIN employees AS e ON d.dept_id = e.dept_id WHERE e.salary = ( SELECT MAX(e2.salary) FROM employees AS e2 WHERE e2.dept_id = d.dept_id -- 这里体现了关联条件的存在 ); ``` 这里的关键在于内层查询部分包含了对外部查询变量(`d.dept_id`)的应用,从而实现了针对每一个具体部门分别寻找最高薪者的目的[^1]。 #### 更新操作中的子查询应用 除了用于检索数据之外,子查询同样可以在修改现有记录的过程中发挥作用。比如要更新某些满足特定条件的商品价格至最新市场价,就可以这样写: ```sql UPDATE products p SET price = ( SELECT market_price FROM latest_prices lp WHERE lp.product_code = p.code ) WHERE EXISTS( SELECT * FROM latest_prices lpp WHERE lpp.product_code = p.code AND lpp.market_price IS NOT NULL ); ``` 上述例子展示了如何结合`EXISTS`关键字以及带有匹配逻辑的子查询完成复杂的业务变更任务[^4]。
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