Image Matting

最新推荐文章于 2021-03-20 10:17:32 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/ycjing/p/5658651.html

本文简要介绍了在最新项目中应用到的 ImageMatting 技术相关内容。作者在完成学业之余重新开始更新博客，并计划分享在实际工作中如何使用 ImageMatting 技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前一阵子忙毕业的事情，好久没有更新博客了，今天重新捡起来，写写学习目前项目中需要用到的image matting的一些东西。

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（待续）

 

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《ContextNet：Context-Aware Image Matting for Simultaneous Foreground and Alpha Estimation》论文笔记
m_buddy的博客
10-10 1503
参考代码（训练部分未公开）：ContextNet 现有的一些基于CNN网络的matting网络都是使用三色图与原始图像作为输入，之后输出这张图对应的alpha图。而这篇文章则同时输出前景图和alpha图，对此文章提出了两个编码器：matting编码器（matting encoder，ME）和context编码器（context encoder，CE），分别用于获取表征范围在局部和较大范围的信息，之后将编码之后的两个特征进行concat，经过也是两个解码器得到需要的alpha图和前景图。对此文章还引入了两个损
2020 CVPR之image matting：AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting
makabaka的博客
04-14 1659
AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting 当前的问题及概述： 本文提出的image matting方法是一种将语义分割和深度图像匹配过程融合成单一网络的方法，以生成用于图像合成任务的详细的语义匹配。 1.提出了一种新的模型结构，将上采样和下采样算子的功能与attention相结合，并将分割和匹配（m...
Context-Aware Image Matting for Simultaneous Foreground and Alpha Estimation
balabalabiubiu的博客
03-20 590
Context-Aware Image Matting for Simultaneous Foreground and Alpha Estimation 论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.09725 发表出处：2019 ICCV 1.背景 自然图像抠图是计算机视觉和图形学中的一个重要问题。当只有输入图像可用而没有任何外部信息时，这是一个不适定问题。虽然最近的深度学习方法已经显示出有希望的结果，但它们只估计alpha matte。 传统方法通过从已知区域中推断未知区域中的alph
总结A Content-Aware Image Prior
伯兰的博客
04-03 838
一、论文总体结构 二、图像特点 我们使用广义高斯分布来拟合图像梯度 (1) 是Gamma function，是shape参数，和分别决定图像的峰值和宽度 我们假设相互独立，即： 2.1 空间变化的梯度统计 空间变化梯度分布的两个原因：图像里面的材料以及拍摄距离 例如： 建筑与碎石路相比，建筑会更加平滑 即使是同样的碎石路，如果拍摄距...
AlphaNet_ An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting.pdf
03-19
《AlphaNet_ An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting》论文原文
image matting
11-09
在2009年ICCV上发表的"Learning Based Digital Matting"论文中，作者提出了一种新的方法，利用机器学习技术改进了传统的图像蒙版生成过程。该方法的核心是通过训练数据集，学习目标物体边缘和半透明区域的特征，从而...
Aiarty Image Matting for Mac v2.1
最新发布
01-23
Aiarty Image Matting for Mac是一款基于AI技术的图像抠图工具，专为Mac用户设计。它利用深度学习算法，能够精准分离图像中的前景和背景，尤其擅长处理复杂细节，如头发、毛皮和半透明物体。软件支持智能批量背景...
Image Matting-开源
05-09
**Image Matting 开源项目详解** Image Matting 是一项在图像处理领域中广泛使用的高级技术，主要用于实现图像中目标对象的精细化分割。该技术的核心在于提取出对象与背景之间的精细过渡区域，即所谓的"alpha通道...
基于深度学习的抠图工具(Deeplearning based image matting tool).zip
02-04
图像抠图（image matting）是指精确地获取图像中每个像素的透明度信息（alpha matte），以便将前景物体分离并放置在新的背景下。传统的图像抠图方法可能依赖于手动选择的关键点或颜色直方图，而深度学习的方法则可以...
Fast Matting Using Large Kernel Matting Laplacian Matrices.pdf
03-10
香港中文大学微软研究院何博士写的一篇关于快速抠图的论文。
Deep-Attention-Network:这个项目是要介绍DAN
04-15
深度关注网络 DAN：用于3D形状识别的深度注意网络 介绍 我们提出了称为DAN的Deep-Attention神经网络，用于3D形状识别和检索。 您可以查看我们的论文以获取更多详细信息。 在此存储库中，我们发布了代码和数据，以在ModelNet40数据集上训练DAN。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请引用我们的论文。 配置 在Ubuntu 16.04上的Pytorch 0.4.1，Python 3.6和CUDA 9.0的环境下对代码进行了测试。 数据集：来自ModelNet40数据集的多视图（12视图）数据。 预训练模型：VGGNet。 用法 从上面的链接下载数据和预训练的ckpt。 为数据和结果创建目录，并将它们放在相应的目录下（./data adn ./result/ckpt）。 mkdir - p data result / ckpt DAN火车。 这将使用保存
论文总结：AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting
qq_20714197的博客
03-19 2408
AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting Abstract： 本文提出了一种端到端的图像抠图方法，即从自然图像中高精度提取前景目标。我们提出的方法有两方面的贡献，一是它可以解释为一种全自动的语义图像抠图方法，二是对现有的语义分割模型的改进。我们提出了一种新的模型结构，将上采样和下采样算子的功能与at...
AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting
balabalabiubiu的博客
03-20 352
AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting 论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.03613?context=cs.CV 发表出处：2020 CVPR 1.背景 数字图像抠图（Digital imate matting）是从自然图像中高质量提取前景物体的一种方法，在混合现实、电影制作和智能创作等领域有着广泛的应用。为了追求更流畅、更快的客户体验，对大量数据进行提取和合成的过程必须是自动
关于CVPR2020论文AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting的一些理解
jindayue的博客
07-07 369
关于CVPR2020论文AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting的一些理解 以下我将从背景，网络架构，实验和总结这几个方面进行介绍。注：以下内容均为我个人的理解，如果有错误的地方，希望朋友们指出，非常感谢。 一、背景 二、网络架构 一共有两个网络，语义分割网络+深度抠像网络 2.1语义分割网络 2.2 深度抠像网络 2.3 损失函数 2.4 数据集 2.5 训练方式 三、实验结果分析 四
抠图--学习笔记
studyeboy的专栏
03-13 3214
语义分割与抠图的区别 语义分割重在对每个像素的语义理解，将相同语义的像素分割为同一个部分，得到的结果就是若干个块状，至于块与块之间是否衔接则不考虑。返回像素分类结果，分类结果是整型。 抠图只将图片分成前景和背景两块，返回的是属于前景或背景的概率，在前景与背景交互区域会产生渐变的效果，使得抠图更加自然。 抠图算法 半监督学习方法，核心在于给定标记数据的情况下，预测结果不止和标记数据有关，还和未标...
CVPR 2010 papers
GarfieldEr007的专栏
07-21 6760
Object Recognition I: Context (oral) Object-Graphs for Context-Aware Category Discovery (PDF, project)Yong Jae Lee, Kristen GraumanGrouplet: a Structured Image Representation for Recognizing Human
图像处理代码合集:特征提取-图像分割-分类-匹配-降噪
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满城风絮
10-12 1万+
这几天在研究血管增强与分割，发现一个比较全面的图像处理方面的项目集合，里面涵盖了特征提取、图像分割、图像分类、图像匹配、图像降噪，光流法等等方面的项目和代码集合，项目是2012年之前的，但是涵盖比较基础的原理知识，用到的时候可以参考一下： Topic Resources References Feature Extraction
Matting
luckyboy101的专栏
12-10 2488
Matting [Introduction] [Bayesian & Robust Matting] [Flash Matting] [System Diagram] [Download] [Reference] Introduction This is our results for VFX 2008's final project. We implement 3
semantic image matting
04-07
"Semantic image matting" 的中文意思是“语义图像抠图”。它是一种计算机视觉技术，可以将图像中的对象提取出来，并将其放置在新的背景中，而不损失原始图像的细节和质量。这种技术可以被广泛应用于人机交互、虚拟现实、合成图像等方面。
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