ApacheBench 测试性能并使用 GnuPlot 绘制图表

本文介绍如何利用ApacheBench进行网站性能测试,并通过GnuPlot绘制测试结果图表,帮助直观理解不同并发数下的响应时间变化。

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转自:http://blog.youkuaiyun.com/fdipzone/article/details/18827069


ApacheBench 测试性能并使用 GnuPlot 绘制图表

Apache Bench 是 web 性能测试工具,功能强大。但输出的结果只是数字形式,不容易看到数据的变化。因此,GnuPlot 的强大绘制功能正好可以弥补Apache Bench 这方面的不足。

关于 ApacheBench 的安装与使用可以参考我之前写的《ubuntu 中安装 apache ab 命令进行简单压力测试》


GnuPlot 下载地址:http://www.gnuplot.info/download.html

GnuPlot 文档地址:http://www.gnuplot.info/documentation.html


GnuPlot 的安装:

[plain]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz  
  2. cd gnuplot-4.6.4  
  3. ./configure  
  4. sudo make && sudo make install  

GnuPlot 的使用:

首先,使用 Apache Bench 测试性能,并将测试结果写入文件,我们分别对 http://localhost/index.php 进行三次性能测试。

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  1. ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php   
  2. ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php  
  3. ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php  
参数 -g 表示将测试结果导出为一个 gnuplot 文件 ,三次测试的结果会保存在 ab_500_100.dat,ab_500_200.dat,ab_500_300.dat 中。

gnuplot 文件内容格式如下:

[plain]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait  
  2. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28  
  3. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24  
  4. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  93  616 710 24  
  5. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  94  628 722 28  
  6. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 824 26  
  7. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 825 26  
  8. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  101 725 826 23  
  9. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  124 707 831 80  
  10. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  204 629 833 28  
  11. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  95  741 836 26  
  12. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  743 838 50  
  13. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  744 840 40  
  14. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 773 883 36  
  15. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 774 883 37  
  16. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  153 765 918 51  
  17. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  141 778 919 76  
  18. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 814 929 28  
  19. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23  
  20. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23  
  21. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 831 939 36  
  22. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 825 940 64  
  23. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  162 783 945 87  
  24. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  119 831 950 32  
  25. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 844 952 15  
  26. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 830 958 32  
  27. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 831 958 35  
  28. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 856 964 87  
  29. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  123 843 967 15  
  30. 后面省略。。  

然后,根据导出的 gnuplot 文件绘制图表,绘制脚本如下:

[plain]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. # 设定输出图片的格式  
  2. set terminal png  
  3.   
  4. # 设定输出的图片文件名  
  5. set output "ab_500.png"  
  6.   
  7. # 图表的标题  
  8. set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"  
  9.   
  10. # 设定图表的 X 轴和 Y 轴缩放比例(相当于调整图片的纵横比例,方形的不好看啊)  
  11. set size 1,0.7  
  12.   
  13. # 设定以 Y 轴数据为基准绘制栅格(就是示例图表中的横向虚线)  
  14. set grid y  
  15.   
  16. # X 轴标题  
  17. set xlabel "request"  
  18.   
  19. # Y 轴标题  
  20. set ylabel "response time (ms)"  
  21.   
  22. # 设定 plot 的数据文件,曲线风格和图例名称,以第九列数据 ttime 为基准数据绘图  
  23. plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"  

参数说明:

set size 1,0.7 缩放比例,前面是 X 轴,后面是 Y 轴, (0, 1] 的一个浮点数,1 为原始值

using 9 表示用哪一列数据绘图,数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引,从 1 开始

smooth sbezier plot 提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的,包含如下选项:smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier},更详细解释请参考官方文档

with lines title "xxx" 这个会在右上角生成一个图例,用于区分什么颜色的线条是哪一项数据


生成的图表如下:




转载于:https://www.cnblogs.com/leonxyzh/p/7289026.html

1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看实验室信息、预约设备、提交耗材申请、参与安全考核 教师:管理课题组预约、审批学生耗材申请、查看本课题组使用记录 管理员:设备全生命周期管理、审核预约、耗材采购与分发、安全检查 用户操作: 登录认证:统一身份认证(对接学号 / 工号系统,模拟实现),支持密码重置 信息管理:学生 / 教师维护个人信息(联系方式、所属院系),管理员管理所有用户 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生不可删除设备信息) 2. 实验室与设备管理模块 实验室信息管理: 基础信息:实验室编号、名称、位置、容纳人数、开放时间、负责人 功能分类:按学科(计算机实验室 / 电子实验室 / 化学实验室)标记,关联可开展实验类型 状态展示:实时显示当前使用人数、设备运行状态(正常 / 故障) 设备管理: 设备档案:名称、型号、规格、购置日期、单价、生产厂家、存放位置、责任人 全生命周期管理: 入库登记:管理员录入新设备信息,生成唯一资产编号 维护记录:记录维修、校准、保养信息(时间、内容、执行人) 报废处理:登记报废原因、时间,更新设备状态为 "已报废" 设备查询:支持按名称、型号、状态多条件检索,显示设备当前可用情况 3. 预约与使用模块 预约管理: 预约规则:学生可预约未来 7 天内的设备 / 实验室,单次最长 4 小时(可设置) 预约流程:选择实验室→选择设备→选择时间段→提交申请(需填写实验目的) 审核机制:普通实验自动通过,高危实验(如化学实验)需教师审核 使用记录: 签到 / 签退:到达实验室后扫码签到,离开时签退,系统自动记录实际使用时长 使用登记:填写实验内容、设备运行情况(正常 / 异常),异常情况需详细描述 违规管理:迟到 15 分钟自动取消预约,多次违规限制预约权限 4. 耗材与安全管理模块 耗材管理: 耗材档案:名称、规格、数量、存放位置、
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