Spark键值对RDD的转化操作

最新推荐文章于 2023-09-05 22:06:28 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/Vowzhou/p/10833782.html
博客主要介绍了键值对RDD的转化操作，包括针对一个Pair RDD和两个Pair RDD的转化操作，还给出了转载来源。

1.1  键值对RDD的转化操作\\

1.1.1  转化操作列表

针对一个Pair RDD的转化操作 ：

、

 针对两个Pair RDD的转化操作 ：

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Vowzhou/p/10833782.html

Spark RDD(三) 键值对RDD相关的转换和动作操作
the_conquer_zzy的专栏
05-02 1574
Spark RDD(三) 键值对RDD相关的转换和动作操作 本篇文章主要介绍和key/value pair RDD相关的转换(transformation)和动作(action)操作。 键值对RDD和普通RDD不同，在普通RDD中，一行数据代表一个单独的值，比如一个整数或者一个字符串。 而键值对RDD中一行数据是一个元组，在元组中第一个元素是key值，第二个元素值vaule值。 key和value...
Spark 键值对RDD的操作
日常分享数据分析开发、编程语言内容
03-11 1635
Spark 键值对RDD的操作
Spark编程-键值对RDD（K,V）创建及常用操作
Matrix70的博客
07-14 1841
本篇博客主要为RDD常用键值对介绍和代码演示，包括reduceByKey(func)，groupByKey,mapValues,keys,values,join,sortByKey,最后给出一个整体实例--计算每种图书的每天平均销量
Spark【RDD编程（三）键值对RDD的创建、转换操作】
功不唐捐，玉汝于成
09-05 2120
键值对RDD常用的键值对RDD转换操作
Spark快速大数据分析——第四章键值对操作——两个Pair RDD的转化操作
01-07
键值对 两个Pair RDD 转化操作 val conf = new SparkConf().setMaster(local).setAppName(PairRDD) val sc = new SparkContext(conf) val lines = sc.parallelize(List((1, 2), (3, 4), (3, 6))) val lines_1 = ...
Spark学习—— (6) 键值对RDD编程（基于Python）
机器学习，大数据
05-07 520
键值对RDD是许多操作所需要的常见数据类型，也叫做pair RDD通常我们会从一个RDD提取某些信息作为新的RDD的键，构成一个键值对RDD。 pair RDD也是RDD，所以上一篇笔记中介绍的RDD操作对pair RDD同样适用。 本文介绍针对键值对RDD的常用操作及实例。 文章目录1. pair RDD的创建2. pair RDD的Transformation操作2.1 单个pair RDD2...
Spark键值对操作（python实验版）
蜗牛up
03-05 2024
说明：此处介绍的是pair RDD特有的操作，前面介绍的基础RDD操作，也适用pair RDD。一、创建pair RDD1、将普通RDD转换成pair RDD时，使用map()实现。pairs = lines.map(lambda x: (x.split(" ")[0], x))  #在Python中使用第一个单词作为键创建出一个pair RDD，如图：二、Pair RDD的转化操作（以键值对集合...
Spark RDD简介与操作
weixin_62121679的博客
08-01 566
在Spark中，RDD可以看作是一个对象，它本身运行于内存中，如读文件是一个RDD，对文件计算是一个RDD，结果集也是一个RDD。在Spark中，RDD可以看作是一个对象，它本身运行于内存中，可以用于读文件、对文件计算、结果集等操作。在Spark中，RDD是一个并行集合，它包含多个分片，每个分片可以在不同的计算节点上并行处理。然后，我们对RDD进行转换和计算操作，并输出结果。在Scala中，Spark的RDD API提供了许多转换操作（transformations），用于对RDD进行转换和计算。
RDD常用转换操作和行动操作
Romantic_sir的博客
11-27 3340
RDD创建 1、从文件系统中加载数据创建RDD val lines: RDD[String] = sc.textFile("G:/person.txt") 2、通过并行集合（数组）创建RDD 可以调用SparkContext的parallelize方法，从一个已经存在的集合（数组）上创建RDD val lines: RDD[String] = sc.parallelize(...
黑猴子的家：Spark 键值对 RDD 之 转化操作
黑猴子的博客
06-09 456
1、转化操作列表 针对两个pair RDD 的转化操作（rdd = {(1,2),(3,4),(3,6)} 为例） 函数名 目的 示例 结果 reduceByKey(func) 合并具有相同键的值 rdd.reduceByKey((x,y)=> x+ y) {(1,2),(3,10)} groupByKey() 对具有相同键的值进行...
spark键值对转换操作例子
lovezhaohaimig的博客
04-28 1323
题目：给定一组键值对(“spark”,2),(“hadoop”,6),(“hadoop”,4),(“spark”,6)，键值对的key表示图书名称，value表示某天图书销量，请计算每个键对应的平均值，也就是计算每种图书的每天平均销量。 很显然，对于上面的题目，结果是很显然的，(“spark”,4),(“hadoop”,5)。 package cn.com.day1 import org.ap...
Spark算子：键值RDD转换操作(1)–mapValues、flatMapValues
xuehuagongzi000的博客
04-24 4613
mapValues（对value进行一对一的映射） def mapValues[U](f: (V) => U): RDD[(K, U)] 同基本转换操作中的map，只不过mapValues是针对[K,V]中的V值进行map操作。 scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Array((1,"A"),(2,"B"),(3,"C"),(4,"D")),2) ...
Spark学习（三）：键值对RDD操作
acm160920007的博客
08-06 1286
键值对RDD(pairRDD)是Spark中许多操作所需要的常见数据类型。 1，创建pairRDD 在Spark中有许多创建pairRDD的方式，很多存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的pairRDD。此外当需要把一个普通RDD转换为pairRDD时，可以调用map()函数。简单的创建方式如下： scala> val lines = sc.parallelize...
spark中RDD的键值转换操作
weixin_45216482的博客
03-15 662
groupBy groupBy(function) function返回key，传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组 def main(args: Array[String]): Unit = { //默认分区12个 val sc = new SparkContext(new SparkConf().setMaster("local").setAppName("test").set("spark.default.parallelism", "12")) var rdd1 = sc.
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12-01 8万+
Spark RDD常见的转化操作和行动操作 IDEA 创建scala spark的Mvn项目：https://blog.youkuaiyun.com/u014646662/article/details/84618032 spark快速大数据分析.pdf下载：https://download.youkuaiyun.com/download/u014646662/10816588 1. 针对各个元素的转化操作 2 ...
【Spark】键值对操作，pair RDD的转化操作
晚风中的自由
11-06 815
一、Pair RDD 键值对的创建 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作。这些RDD被成为pair RDD。pair RDD是很多程序的构成要素，因为它提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。例如，pair RDD提供reduceByKey() 方法，可以分别归约每个键对应的数据，还有join()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合到一起，合并...
键值对RDD（Pair RDD ）
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36710456
03-23 795
1：map函数把一个普通的RDD转化为pair RDD var lines = sc.parallelize(List("i love you")) val pairs = lines.map(x=>(x,1)) pairs.foreach(println) (i love you,1) 2：Pai RDDr的转化操作 由于pair RDD中包含二元组，所以需要传递函数应当操作...
RDD操作详解（一）基本转换
Running_Tiger的博客
03-06 1万+
RDD操作详解（一）基本转换 启动spark-shell spark-shell --master spark://node-1:7077 1. map map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。 任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。 举例： scala> val a = sc.parallelize(1 to 9...
Spark编程基础：Spark RDD操作详解
例如，`filter`函数根据给定的条件过滤元素，`map`函数将每个元素应用一个函数，生成新RDD，而`reduceByKey`用于对键值对RDD进行聚合操作。 5. RDD控制操作 控制操作如`cache`和`persist`允许用户将RDD持久化在...
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