Scrapy中的item是什么

本文详细介绍了Scrapy框架中Item的概念、用途以及如何在爬虫项目中使用Item来组织和存储爬取到的数据。重点突出了Item作为数据容器的重要性,以及其与Python字典的相似性,同时强调了其提供的保护机制可以避免因拼写错误导致的未定义字段问题。

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这两天看Scrapy,看到item这个东西,觉得有点抽象,查了一下,有点明白了。

 

Item 是保存爬取到的数据的容器;其使用方法和python字典类似, 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。

 

爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据,例如网页。 Scrapy提供 Item 类来满足这样的需求。

Item 对象是种简单的容器,保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。

 

来源于:

http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/intro/tutorial.html#item

http://blog.youkuaiyun.com/iloveyin/article/details/41309609

### ScrapyItem 的概念与用途 #### 什么是 Scrapy ItemScrapy 是一个用于抓取网页并从中提取结构化数据的强大框架。其中,`Item` 是用来封装爬取到的数据的一种容器对象[^1]。它类似于 Python 字典,但具有更强的类型约束功能——即无法动态添加未定义的字段。 在 Scrapy 中,`Item` 被设计成一种轻量级的对象模型,允许开发者通过键值对的形式存储和访问数据。它的主要作用是标准化爬虫返回的结果,使得后续处理更加方便统一。 以下是 `TencentItem` 的定义示例: ```python import scrapy class TencentItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为 `TencentItem` 的类,该类继承自 `scrapy.Item` 并包含了三个字段:`title`, `position`, 和 `publish_date`。这些字段由 `scrapy.Field()` 方法初始化[^1]。 --- #### 如何使用 Scrapy Item? ##### 1. **定义 Items** 为了使用 `Item`,首先需要在一个单独的文件(通常是 `items.py` 文件)中定义它们。例如,在上面的例子中已经展示了如何定义一个简单的 `TencentItem` 类来保存腾讯招聘页面的相关信息。 ##### 2. **填充 Items 数据** 当 Spider 抓取到目标网站的内容后,通常会解析 HTML 或 JSON 响应,并将所需的信息填入预先定义好的 `Item` 对象中。下面是一个简单示例展示如何向 `TencentItem` 添加数据: ```python def parse(self, response): items = [] for job in response.css('div.job-list'): tencent_item = TencentItem() tencent_item['title'] = job.css('.job-title::text').get() tencent_item['position'] = job.css('.job-position::text').get() tencent_item['publish_date'] = job.css('.publish-date::text').get() items.append(tencent_item) return items ``` 这里利用 CSS Selectors 提取出每条招聘信息的关键部分,并将其赋给对应的 `Field` 属性。 ##### 3. **传递 Items 到 Pipelines** 一旦 `Items` 被填充完成,就可以被发送至下游组件进一步加工或者持久化存储。这一步骤一般发生在 Pipeline 阶段。例如,如果想把所有的职位信息发布到数据库里,则可以在 pipelines.py 中实现如下逻辑: ```python class SaveToDatabasePipeline(object): def open_spider(self, spider): self.connection = sqlite3.connect("jobs.db") self.cursor = self.connection.cursor() self.cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS jobs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, position TEXT, publish_date DATE);''') def close_spider(self, spider): self.connection.commit() self.connection.close() def process_item(self, item, spider): self.cursor.execute("""INSERT INTO jobs(title, position, publish_date) VALUES (?, ?, ?)""", (item["title"], item["position"], item["publish_date"])) return item ``` 此代码片段演示了怎样配置 SQLite 数据库并将每个传来的 `Item` 插入表单记录之中[^3]。 --- #### 使用注意事项 尽管 `Item` 可以像字典一样操作,但它不允许随意增加新的属性除非提前声明好相应的 Field。因此建议开发人员始终遵循既定模式构建自己的数据实体[^1]。 另外值得注意的是,除了基础版外还有高级特性比如 `ItemLoader` 来简化复杂场景下的加载流程[^2];以及支持多种类型的子类化需求等扩展机制[^5]。 ---
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