python疑问6：生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系-优快云博客

本文详细阐述了生成器、可迭代对象与迭代器的概念及其相互间的关系，并通过实例展示了生成器与迭代器的使用方法。

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生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？
用一幅图来概括：
图片描述

1.生成器
定义生成器
方式一：

//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen)  //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
    prev, curr = 0, 1
    while True:
        yield curr
        prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

for n in gen:
    print(n) //0  1  4   9  16

2.迭代器
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法。
一个自定义的迭代器如下：

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
 
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
    print(n)
    count = count+1
    if count>=10:
        break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>