诺基亚出价166亿美元收购阿尔卡特朗讯

诺基亚以换股方式出价166亿美元收购阿尔卡特朗讯,此举旨在增强其在全球通讯市场的竞争力,并应对来自华为等新竞争对手的挑战。合并后的公司将能为客户提供更为全面的服务。

芬兰无线设备专业公司诺基亚周三开始换股方式出价166亿美元收购阿尔卡特朗讯,这一行为将让合并后的公司能够在通讯与互联网通讯领域在国际市场更好竞争。诺基亚试图能够向通讯公司与互联网服务提供商提供一站式服务,该公司正面临着中国华为等新竞争对手的挑战。诺基亚长期对手爱立信在本月初宣布将与思科结盟。

 

诺基亚首席执行官Rajeev Suri在接受采访时表示,爱立信与思科的结盟与全面合并只有一步之遥,诺基亚与阿朗的全面合并是明智的,符合我们的战略。“

与爱立信一样,诺基亚也迫于压力寻找多样化营收来源,其此前核心客户大多是通讯公司。诺基亚正开始吸收航空公司、石油公司、汽车制造商、警察以及救援服务等客户,这些客户正在寻找能够进行实时通讯并快速做出反应的硬件与软件系统。

诺基亚在智能手机业务上遭遇惨败后,一直坚持削减成本并出售非主营资产,包括其手机业务,并将主力精力集中在无线网络。

在收购阿尔卡特朗讯后,诺基亚的产品将包括路由器与网络开关。

为诺基亚将手机业务出售给微软牵线的Mr. Suri曾在2014年表示,诺基亚“仅搞无线网”的战略是暂时的,一个过渡期的计划。

诺基亚以换股方式收购阿尔卡特朗讯的提议已经获得反垄断监管部门的同意。如果有足够多的阿朗投资者接受出价,那么只有诺基亚股东同意,双方合并就可成功,而预计诺基亚的股东肯定会同意这一计划。

诺基亚与阿尔卡特朗讯合并、爱立信与思科结盟发生的背景是,固定线路通讯网络、无线网络与有线网络正在合流,而通讯公司内部也在进行大规模整合。



作者:何妍 

来源:51CTO

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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