看很多算法书,有个体会就是:算法关我屁事

本文探讨了在软件开发过程中实用性编程技能的重要性,并质疑了过度强调复杂算法学习的价值。作者认为,理解并解决实际问题的能力远比掌握各种高级算法更为关键。

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如题。

很多算法书,什么这个结构,那个结构,什么网络流,什么环,什么哈夫曼,什么最短路径,什么面积,这些算法关我屁事啊。

我要学在我开发过程中可以实际的,改善我编码能力的知识,而不是去认识算法有多牛B,然后自己的编程能力一点都没提高(或者有提高,毕竟枯燥的算法训练了你的忍耐力)。

 

在实际编码中,分析复杂的逻辑,复杂的组合问题,检查逻辑漏洞,发现缺少的组合情形,这些知识就很有用,因为我们经常要去分析问题,要建立一个全面而非模糊的认识,防止逻辑判断出现没有涵盖的情形出现,要建立一个循环,每层循环之间的递推关系需要认识清楚。偶尔要建立一个递归结构,需要认识递归的条件和递归的递推化。这些东西就比较有用,而至于什么查找中位数,什么最快搜索算法,什么排序,关我屁事!为何偏偏在这些我用不上的地方花费那么多笔墨,虽然这些是非常有智慧的算法,但是对我编码有什么意义吗?难道我看了我就能同样牛B,同样写出类似的算法出来?我看看了不过是知道有个这么牛B的算法而已,不会给我任何启示。

 

认识算法的效率这个有点意义,可以判断算法的好坏。但是比这个更重要的是,我要能先把问题解决,才来关注效率吧?为何不讲解如何去解决问题,而是列出你自己的问题,然后告诉我答案?我根本不关心你这些问题。

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