pku 2478 Farey Sequence 欧拉函数~~~

本文详细介绍了欧拉函数的概念及其在数论中的应用。通过具体的例子解释了如何计算一个数与其互质数的数量,并给出了欧拉函数的通用公式及一些特殊性质。

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很经典的一道欧拉函数题;

题意的主要意思就是: 给定一个n,让你求与n互质的数的个数,由于n比较大,一般的方法是行不通的,这时就用到了欧拉函数!

欧拉函数:在数论中,对正整数n,欧拉函数是少于或等于n的数中与n互质的数的数目。

例如φ(8)=4,因为1,3,5,7均和8互质。

从欧拉函数引伸出来在环论方面的事实和拉格朗日定理构成了欧拉定理的证明。

φ函数的值通式: φ(x)=x(1-1/p1)(1-1/p2)(1-1/p3)(1-1/p4)..(1-1/pn),其中p1, p2……pnx的所有质因数,

x是不为0的整数。φ(1)=1(唯一和1互质的数就是1本身)。 (注意:每种质因数只一个。比如12=2*2*3  那么φ(12=12*1-1/2*(1-1/3)=4)   

n是质数pk次幂,φ(n)=p^k-p^(k-1)=(p-1)p^(k-1)

因为除了p的倍数外,其他数都跟n互质。   

欧拉函数是积性函数——若m,n互质,φ(mn)=φ(m)φ(n)   特殊性质:当n为奇数时,φ(2n)=φ(n), 证明于上述类似。

另附,求欧拉函数的代码:

/*void Euler()

{

       int i,j;

       memset(phi,0,sizeof(phi));

       for(i=2;i<=n;i++)

       {

                     if(!phi[i])

                     {

                            for(j=i;j<=n;j+=i)

                            {

                                   if(!phi[j]) phi[j]=j;

                                   phi[j]=(phi[j]/i)*(i-1);

                            }

                     }

       }

}*/

 

 

  

转载于:https://www.cnblogs.com/183zyz/archive/2011/07/23/2115058.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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