百度2017暑期实习生编程题

最新推荐文章于 2017-05-03 10:23:04 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/5544915.html

本文解析了三个经典的编程问题：单词接龙验证、FIFO页面调度算法实现及短作业优先进程调度算法的应用。通过实例和代码详细说明了解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、单词接龙

拉姆刚开始学习英文单词，对单词排序很感兴趣。
如果给拉姆一组单词，他能够迅速确定是否可以将这些单词排列在一个列表中，使得该列表中任何单词的首字母与前一单词的为字母相同。
你能编写一个程序来帮助拉姆进行判断吗？

输入描述:

输入包含多组测试数据。

对于每组测试数据，第一行为一个正整数n，代表有n个单词。

然后有n个字符串，代表n个单词。

保证：

2<=n<=200,每个单词长度大于1且小于等于10,且所有单词都是由小写字母组成。

输出描述:

对于每组数据，输出"Yes"或"No"

输入例子:

abc

cdefg

ghijkl

abc

cdef

fghijk

xyz

输出例子:

Yes

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
 
int main()
{
    int n;
    while (cin >> n)
    {
        bool flag=true;
        vector<string> a(n);
        for (int i = 0; i<n; i++){
            cin >> a[i];
        }
         
        for(int i=0;i<n-1;i++){
            int len=a[i].length();
            string str1=a[i];
            string str2=a[i+1];
            if(str1[len-1] != str2[0]){
                flag=false;
                break;
            }
        }
        if(flag) cout<<"Yes"<<endl;
        else cout<<"No"<<endl;
    }
    return 0;
}

2、页面调度算法　

在计算机中，页式虚拟存储器实现的一个难点是设计页面调度（置换）算法。其中一种实现方式是FIFO算法。
FIFO算法根据页面进入内存的时间先后选择淘汰页面，先进入内存的页面先淘汰，后进入内存的后淘汰。
假设Cache的大小为2,有5个页面请求，分别为 2 1 2 3 1，则Cache的状态转换为：(2)->(2,1)->(2,1)->(1,3)->(1,3)，其中第1,2,4次缺页，总缺页次数为3。
现在给出Cache的大小n和m个页面请求，请算出缺页数。

输入描述:

输入包含多组测试数据。
对于每组测试数据，第一行两个整数n,m。
然后有m个整数，代表请求页编号。
保证：
2<=n<=20,1<=m<=100，1<=页编号<=200.

输出描述:

对于每组数据，输出一个整数，代表缺页数

输入例子:

2 5

2 1 2 3 1

输出例子:

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
 
//缺页定义为所有内存块最初都是空的，所以第一次用到的页面都产生一次缺页。这个概念必须先理解
 
int IsExist(vector<int> &vec,int n){
    int len=vec.size();
    for(int i=0;i<len;i++){
        if(n==vec[i]) return true;
    }
    return false;
}
 
int main()
{
    int n,m;
    while (cin >> n >> m)
    {
        vector<int> Cache;
        vector<int> Page(m);
        int count=0;
        for (int i = 0; i<m; i++){
            cin >> Page[i];
        }
         
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(IsExist(Cache,Page[i])) continue;
            else{
                if(Cache.size()<n){
                    Cache.push_back(Page[i]);
                }
                else{
                    Cache.erase(Cache.begin());
                    Cache.push_back(Page[i]);
                }
                ++count;
            }
        }
        cout<<count<<endl;  
    }
    return 0;
}

3、进程调度算法

短作业优先（SJF, Shortest Job First）又称为“短进程优先”SPN(Shortest Process Next)；是对FCFS算法的改进，其目标是减少平均周转时间。
短作业优先调度算法基于这样一种思想：
运行时间短的优先调度；
如果运行时间相同则调度最先发起请求的进程。
等待时间：一个进程从发起请求到开始执行的时间间隔。
现在有n个进程请求cpu，每个进程用一个二元组表示：(p,q),p代表该进程发起请求的时间，p代表需要占用cpu的时间。
请计算n个进程的平均等待时间。

输入描述:

输入包含多组测试数据。
对于每组测试数据，第一行为一个整数n。
然后有n行，每行两个整数，代表上述的二元组(p,q).
保证:
2<=n<=2000,1<=p<=300,1<=q<=100.

输出描述:

对于每组数据，输出一个浮点数，代表平均等待时间，请保留4位有效数字

输入例子:

1 4

1 3

1 5

2 1

输出例子:

5.2500

第一种解法：

一开始我是这么折腾的：用个二维数组搞定

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
//#include <iomanip>
using namespace std;

bool cmp(vector<int> a, vector<int> b){  
	if (a[0] == b[0]) return a[1]<b[1];
	else return a[0]<b[0];
}

int main()
{
	int n;
	vector<vector<int> > couple;
	vector<int> node;
	while (cin >> n)
	{
		int res = 0;
		couple.clear();		
		for (int i = 0; i<n; i++){
			int s_time, w_time;
			cin >> s_time >> w_time;
			node.push_back(s_time);
			node.push_back(w_time);
			couple.push_back(node);
			node.clear();
		}

		sort(couple.begin(), couple.end(), cmp);
		int end = couple[0][0] + couple[0][1];
		for (int i = 1; i<couple.size(); i++){
			res += (end>couple[i][0] ? end - couple[i][0] : 0);
			end = (end>couple[i][0] ? end + couple[i][1] : couple[i][0] + couple[i][1]);
		}
		//double result=(double)res;
		//cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(4)<<result<<endl;
		printf("%.4f\n", (double)res / n);
	}
	return 0;
}

注： setprecision是控制输出流显示浮点数的有效数字个数，如果和fixed合用的话，可以控制小数点右面的位数！对应的头文件为#include <iomanip>

第二种方法如下：

使用结构体要稍微简单点

#include<iostream>
#include<vector>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
 
struct node{
    int s_time;
    int w_time;
};
 
bool cmp(node a, node b){
    if (a.s_time == b.s_time) return a.w_time<b.w_time;
    else return a.s_time<b.s_time;
}
 
int main(){
    int n;
    while (cin >> n){
        node tmp;
        vector<node> vec;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i<n; i++){
            cin >> tmp.s_time >> tmp.w_time;
            vec.push_back(tmp);
        }
        sort(vec.begin(), vec.end(), cmp);
        int end = vec[0].s_time + vec[0].w_time;
        for (int i = 1; i<vec.size(); i++){
            res += (end>vec[i].s_time ? end - vec[i].s_time : 0);
            end = (end>vec[i].s_time ? end + vec[i].w_time : vec[i].s_time + vec[i].w_time);
        }
        printf("%.4f\n", (double)res / n);
    }
    return 0;
}

题目所给示例求解：(3+(3+4)+(3+4+4))/4=5.2500(保留四位有效数字)　　

转载于:https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/5544915.html