“智慧交通”可为“智慧城市”打头阵

济南通过与滴滴出行合作,安装首个基于浮动车轨迹数据的智慧信号灯,有效降低了早晚高峰期间的交通延误时间。这种利用实时数据优化信号灯配时的方法,为解决城市交通拥堵提供了新的思路。

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经十路是济南一条重要的交通主干道,但长期以来它也是济南全城最拥堵的道路之一。今年3月初开始,济南交警和滴滴出行公司合作,在经十路上安装了首个以浮动车(移动中的机动车)轨迹作为数据基础的“智慧信号灯”。两个月后,成效初显,经十路早晚高峰期的交通延误时间降幅均超过10%。

周末在大城市间约顿饭,堵车时间或大于饭桌上的时间。面对“堵城”标签,很多城市习惯性选择增量改革:比如在天上建轻轨,在地下修地铁,实在没办法,扩路修道,摊大烧饼。不过,城市机动车保有量越发“上了天”,而道路交通资源始终是个定量,此时的存量改革就具有“四两拨千斤”的效果。

数据链成为价值流,“智慧交通”正成为撬动出行效率的微妙支点。

类似济南这样的“小招治堵”,成都等很多城市也在实践着。比如,依据滴滴出行等数据支撑的“智慧信号灯”,能设计出除早晚高峰、平峰以外的早晚次高峰、次平峰、夜间等11个时段。节假日、周一到周日也是每天都有不同方案。智慧交通根据实时的轨迹数据变化,快速迭代优化,从而让智慧信号灯分分钟都在“自我进化”。

截至今年3月,全国有超过500个城市,均在各级《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。目前,已有290个城市入选国家智慧城市试点,并有超过300个城市和滴滴、蚂蚁金服、腾讯等企业签署了智慧城市建设协议。城市是人的城市,而非车的城市,把出行时间规划得更合理,不妨放手让网约车等新经济形式充当探路先锋,带领城市走向智慧出行的彼岸。

济南、成都等地的探索,或许能为湖南推进智慧城市建设提供有益的借鉴。

本文转自d1net(转载)

内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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