就这样慢慢沉默

作者因沉迷打游戏很久未更新Blog,对自己写的东西无法满意,陷入表达困境。优快云撤销非技术类别发布标签,作者很认可。告别游戏后,作者决定面对写作的不完美,还恭喜朋友小说完成寻求出版。

朋友总问,你的Blog更新了吗?

很遗憾,很久没有更新,不是我病了或者有什么不开心的事,我只是在打游戏,在打WOW。很投入,很沉迷。

我只是不知道说什么。

不知不觉,我也到了快30的年纪。时间在慢慢流逝,话也慢慢变少。大概在旁观者眼中,我还是一如既往的喋喋不休。而我的心中,却越来越找不到可说的,可想的。

并不是真的无物可记,只是我陷入了很多人都会经历的一个境地。对自己写的东西无法满意。

有些话,不能说;有些话;说不清,有些想法,闷在心里,找不到满意的文字来表达。

突然发现,优快云的Blog撤销了非技术类别的发布标签,很喜欢,这应该是优快云的风格。毕竟我们来优快云不是因为这里可以吹水,可以风花雪月或者其他什么。

今晚告别了WOW里无尽的RAID,小睡一场,洗个热水浴,睡眼惺忪的坐下,慢慢的想,慢慢的写,似乎当年那个口无遮拦的毛头小伙又回来了。

这样也未必就好,我的一位老校友说,到什么年纪的人,应该做什么样的事。马上28岁的我,应该比18岁有所不同才对。

朋友的小说完成了,正在寻求出版,恭喜恭喜。不完美的文字,但是是很好的。敢于拿出来,更是一个书写者 应有的勇气。我们本来就是不完美的,敢于承认,敢于面对才对。

那么,我来面对我的不完美。

转载于:https://www.cnblogs.com/it20120227/archive/2005/11/18/2370846.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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