内存管理

本文探讨了Python工程师在开发过程中遇到的内存管理问题,包括内存泄漏与内存溢出的原因及解决方案。此外还介绍了如何在非自动内存管理情况下实现单例模式,确保应用的稳定性和资源的有效利用。

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1.保证多人开发进行内存泄漏的检查

  • 使用Analyze进行代码的静态分析

  • 为避免不必要的麻烦,多人开发时尽量使用ARC

2.非自动内存管理情况下怎么做单例模式

创建单例设计模式的基本步骤

  • 声明一个单件对象的静态实例,并初始化为nil

  • 创建一个类的类工厂方法,当且仅当这个类的实例为nil时,生成一个该类的实例

  • 实现NSCopying协议,覆盖allocWithZone:方法,确保用户在直接分配和初始化对象时,不会产生另一个对象

  • 覆盖release、autorelease、retain、retainCount方法,以此确保单例的状态

  • 在多线程的环境中,注意使用@synchronized关键字或GCD,确保静态实例被正确的创建和初始化

3.什么情况下会发生内存泄漏和内存溢出

  • 当程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间(例如一个对象或者变量使用完成后没有释放,这个对象一直占用着内存),一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。内存泄露会最终会导致内存溢出。

  • 当程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个int,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。

 


Emily.Wang

转载于:https://my.oschina.net/u/2609319/blog/613302

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