Python开发之路-2.学习资料及工程搭建

Python学习资源与实践
本文分享了一套Python学习路径,包括官方文档、编码规范及多个领域的应用案例,如Web开发(Django/Flask/Tornado)、科学计算(Numpy/scipy/Matplotib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)等。

为了记录自己学习过程,新建一个仓库

学习资料, 官方学习资料学习基础

编码规范

Python包

  • WEB后端 Django/Flask/Tornado
  • 科学计算 Numpy/scipy/Matplotib
  • 机器学习 Scikit-Learn
  • 神经网络 TensorFlow
  • 运维 supervisor/fabric
  • 图片处理 Pillow
  • 爬虫 Scrapy
  • 演示、教学 iPython Notebook

转载于:https://my.oschina.net/u/1993252/blog/1546739

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