「镁客早报」马斯克称年底能实现完全自动驾驶;IDC发布手机报告,华为逆势增长 ...

Facebook、三星、特斯拉、苹果和华为等科技巨头近期公布了财报,Facebook和三星业绩超出预期,特斯拉CEO马斯克宣布年底将实现完全自动驾驶,苹果因FaceTime窃听事件遭调查,华为手机出货量逆势上涨。

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Facebook四季报营收与盈利超预期,盘后涨7%;三星第四财季营收533亿美元,净利润76.5亿美元。

1.马斯克:特斯拉今年年底能实现安全的完全自动驾驶

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据报道,特斯拉首席执行官伊隆·马斯克周三称,他预期到2019年底,特斯拉汽车能够在无人协助的情况下,实现安全的自动驾驶。

在公司的第四季度财报电话会议上,马斯克说道:“什么时候完全自动驾驶才让我们放心呢?我想,大概是到今年年底,再接下来,就是等待监管人员决定什么时候批准。”此外,在该电话会议上,马斯克还强调,特斯拉目前的半自动驾驶司机辅助系统Autopilot,在高速公路上已然具备完全自动驾驶能力,“从进高速公路匝道到出高速公路,包括超车和从一个立体交叉道进入另一条高速等,完全自动驾驶均可以实现。”

2.三星第四财季营收533亿美元,净利润76.5亿美元

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1月31日,三星公布第四季度营收情况,截至去年12月底的第四季度,净利润降至8.3万亿韩元(约合76.5亿美元),低于彭博社统计的分析师平均预期10.2万亿韩元。这表明,随着客户削减支出,市场对存储芯片和智能手机的需求持续恶化。

对此,三星表示,存储芯片需求的下降,显示业务盈利能力的恶化,以及智能手机销量的滑坡是造成问题的主要原因。这些数据表明,智能手机市场需求放缓,以及中美贸易关系的不确定性正在令科技行业面临麻烦。对半导体行业前景的悲观情绪也给三星造成了更大压力。

3.IDC发布报告:iPhone 6840万台不敌三星,华为逆势涨四成

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1月31日消息,调查公司IDC给出了2018第四自然季度(假期季)各大智能手机厂商的全球出货量预估。据IDC数据,三星以7040万台(市场占比18.7%)的全球出货量夺得了该季度冠军,但比去年同期下滑5.5%;苹果出货量预估为6840万台(市场占比18.2%)紧随其后,去年同期为7730万台,同比大幅下滑11.5%。

值得关注的是,Q4全球出货量排名第三到第五的手机制造商均为中国企业,排名第三的华为市场表现分外亮眼,其手机季度出货量达到了6050万台,全球市场占比达到了16.1%,较去年同期业绩增长了43.9%。此外,欧珀和小米分列第四第五,也有2920万和2860万的不错出货量业绩,该季度其它厂商的预计出货量共计为1.184亿台,占据剩余的31.5%份额。

4.纽约州开始调查苹果FaceTime窃听事件

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据悉,纽约司法部长Letitia James和纽约州长Andrew Cuomo目前正在调查本周曝出的 FaceTime窃听事件,据称由于iOS系统的一个Bug,用户在未接听的前提下就可以听到对方的声音或者看到影像。彭博社报道,纽约州官方将会主要关注苹果此次事件的反应迟缓以及未及时向用户发布警告。

据了解,从周一开始,FaceTime 窃听Bug被曝光后消息被迅速传播,数小时后苹果在服务器上关闭了 FaceTime 群聊功能。对此,James在周三的声明中提到,此次FaceTime漏洞事件已严重威胁数百万纽约人的安全和隐私,他们一直以来对苹果及其产品十分信赖。Cuomo 也在声明中提到,我们需要对事件进行全面核实,已确认企业遵守纽约消费者保护法并帮助确保此类隐私泄露事件不会再次发生。

5.Facebook四季报营收与盈利超预期,盘后涨7%

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北京时间1月31日凌晨消息,Facebook 发布了截至12月31日的2018财年第四季度及全年未经审计财报。报告显示,Facebook第四季度营收为169.14亿美元,比上年同期的129.72亿美元增长30%;净利润为68.82亿美元,比上年同期的净利润42.68亿美元增长61%。

对此,Facebook创始人及首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示:“我们的社区和业务仍在持续增长,根本性地改变了公司的运营方式,聚焦于重大社会问题,为建立新而激励人心的让人们连接更紧密的方式而投入了更多资金。”

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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